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엑셈 뉴스룸 | 엑셈의 딥러닝 제조 이상탐지 현황

엑셈 인사이드 2018.11.05 17:28

 

 엑셈은 현재 산업통상자원부의 과제를 진행중입니다. 사실 긴 정식 이름은 따로 있지만, 사내에서는 제조AI과제라고 짧게 부르고 있습니다. 제조 장비가 언제 멈출지, 혹은 고장 날지 미리 알려주고, 정비하게 해서 생산성을 높이는 것을 목적으로 합니다. 이 기술은 마법은 아니고요ㅎㅎ 딥러닝을 사용합니다. 

 사실 초기에 고민이 많았습니다. 일반적인 딥러닝의 분류(classification)을 적용하려고 했는데 여의치 않았습니다. 정상적인 상태와 비정상적인 상태의 데이터가 균등해야 하는데, 그렇지 않았거든요. 고양이 사진과 강아지 사진을 분류하는 딥러닝을 하려면 고양이 사진과 강아지 사진의 수가 비슷해야 합니다. 고양이 사진을 보여주면서 이건 고양이, 그리고 강아지 사진을 보여주면서 이건 강아지, 이렇게 반복해야 합니다.



 그런데 제조설비는 그렇지 않습니다. 거의 대부분이 정상 상태의 것이고, 우리가 탐지하려는 비정상 상태는 거의 없었습니다. 사실 생각해 보면 그럴 수 밖에 없었는데요, 제품이 제대로 생산되어야 공장이 먹고 살 수 있죠. 기계가 멈춰 있거나 불량품이 계속 나오면 이미 망했겠죠? 그래서 비정상 상태의 데이터의 수가 정상 상태의 데이터보다 월등히 적어서 일반적인 딥러닝의 분류 방법은 포기했습니다.



 고민하다가 저희가 선택한 방법은 GAN입니다. 정상인 데이터들을 잔뜩 모아서 학습시키면, GAN은 정상처럼 보이지만 실제로는 존재하지 않는 데이터를 생성할 수 있습니다. 다음 이미지들은 영화배우 이미지인데요, 모두 잘생기고 예쁘죠. 그런데 누구인지 아시겠어요?



 어디선가 본 듯 한데 잘 모르시겠죠? 바로 이 사진들이 영화배우들 사진을 가지고 GAN을 학습해서 생성한 결과들입니다. 영화배우처럼 보이지만 실제로 존재하지 않는 이미지입니다.

 저희가 제조AI과제에 GAN을 적용한 아이디어는 다음과 같습니다. 제조 설비가 무언가 고장이 난다는 것은 기계 부품의 피로도가 높아져서 물리적으로 변형이 일어나는 것이고, 그리고 그러한 물리적인 변형이 일어나기 전의 어떤 값들은 평소 정상일 때와는 다를 것이라고 생각했습니다.

 예를 들어 구멍을 뚫는 드릴이 있는데, 그 드릴이 마모가 시작되면 드릴이 받는 힘이 달라질 것입니다. 그럼 그 드릴을 구동하는 전류의 값도 어떻든 정상일 때와는 다를 것이고, 그러다가 더 마모가 더 진행되고, 결국 부러지거나 불량품이 나오게 되겠죠. 그러니 마모가 시작될 때의 미묘하지만 평소와는 다른 전류값을 탐지해 낸다면 부러지거나 불량품이 나오는 것을 미리 예측하고 예방할 수 있겠다고 생각했어요.



 위 그래프는 실제 과제에서 측정된 드릴의 전류값입니다. 제조 설비의 부품 가공은 계속 반복됩니다. 한 개의 부품을 가공하고 나면, 새 부품이 오고 그걸 다시 가공하고, 그리고 다시 새 부품이 오고, 이렇게 계속 반복되죠. 매번 가공할 때마다 드릴 전류값을 측정해 보면 대부분 비슷합니다. 하지만 완벽히 똑같지는 않죠. 정상인 값들의 범위가 있습니다. 그런데 마모되어 고장이 나기 전의 전류값은 그 정상인 값들의 범위를 벗어날 것입니다. 그렇다면 정상인 값들의 범위를 구해서 이를 가지고 지켜보다가, 측정된 전류값이 정상 범위를 벗어난 이상을 탐지하면 장애를 예측할 수 있을 것입니다.

 GAN을 사용하면 위에서 설명했듯이 주어진 정상의 값을 생성해 낼 수 있습니다. 그것도 무한하게. 정상인 것들의 값을 많이 알고 있다면, 그 값들의 최대값과 최소값을 구할 수 있고, 그렇다면 정상 범위를 구할 수 있습니다. 아래는 그 방법을 도식화 한 것입니다.



 평소의 정상 데이터로 GAN을 학습시키고, 미래의 정상 데이터를 여러 개 생성합니다. 그 여러 개를 중첩하면 자연스럽게 정상범위가 생성되죠. 그리고 실제 데이터와 정상범위를 비교하다가 벗어나면 비정상인 상황이고, 이상이 탐지된 것이고 장애가 예측됩니다.



 실 시스템에 적용하면 이런 그래프가 나오는데요, 이러한 방법은 언급한 정상 데이터와 비정상 데이터 수의 비균등 문제를 해결할 뿐 아니라, 수작업으로 정상과 비정상을 분류해야 하는 레이블링 작업을 생략할 수 있어 비슷한 어려움을 가지고 있는 다양한 분야에 적용할 수 있습니다. 또한 제조 설비에서 발생한 시계열 데이터 뿐만 아니라, 영상 데이터를 대상으로 정상인 대상을 학습하고 정상과 다른 불량품이나 제품 결함을 찾아내는 것에도 사용할 수 있습니다. 현재 용접 동영상에서 용접 불량을 찾아내거나, 도로 동영상에서 도로가 파인 것을 탐지하는데 적용하고 있습니다.






기고 | AI팀 임도형 이사

편집 | 사업기획팀 박예영

  • 천년나무 2018.11.28 10:02 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    너무 멋진 프로젝트입니다. 응원합니다.

엑셈 뉴스룸 | 원데이 커피 클래스 for 엑세머

엑셈 인사이드 2018.11.05 17:28

 

 엑셈 하면 뭐? 복지! 업무에 지친 엑세머들을 위해 깜짝 이벤트를 준비했습니다.

스타벅스 코리아에 따르면 주당 1인 커피 음용량이 12잔에 이른다고 하는데요, 그만큼 우리 일상에서 뺄 수 없는 것이 커피인 것 같습니다. 

작성자 역시 카페에서 힐링 타임(?)을 즐기는 편인데, 그에 비해 참 아는 것 없이 마시고 있는 것도 사실 이고요.ㅎㅎ


그래서 준비한  원데이 커피 클래스 ! 엑세머들을 위해서 총 2번의 클래스를 진행했습니다. 

커피 클래스 정원이 적다 보니 선착순 방식으로 모집하였는데요, 약 3시간만에 마감!마감!마감! 

(솔직히 이렇게 인기가 많을 줄은 몰랐습니다. 앞으로 더 많은 이벤트들을 준비해야겠네요^^;)


 

짠~ 우림블루나인에 이런 곳이 있다니! 놀랍습니다.ㅎㅎ 

여기는 엑셈이 위치한 건물! 우림블루나인 6층에 위치한 ‘카페뮤제오’의 쇼룸, ‘살롱 드 카뮤’입니다. 

이번 커피 클래스는 카페뮤제오와 함께 진행하게 되었는데요, 카페뮤제오는 이탈리아어로 ‘커피박물관’이라는 뜻이라고 하네요. 

관련 온/오프라인 매장 운영 및 커핑, 로스팅, 드립 등 다양한 교육 이벤트를 진행하고 있다고 합니다.^^ 

카페뮤제오 바로가기


 

자 이제 수업 시작합니다! 모두 모여주세요~

오늘의 강사님은 김송이 강사님! 바리스타 자격증 심사 감독을 겸임하고 계시다고 하는데, 정말 기대가 됩니다! 

수업 시작 전 핸드드립으로 커피를 내려주셨는데, 전문가가 내리는 커피는 역시 다르더라구요~


 

맛있는 커피 한잔을 마시며 드디어 수업 시작!

(열심히 배우고싶은 마음에 노트도 준비하고 필기도 하는 엑세머도 있었습니다 굿굿!)


 

모카포트로 누리는 커피”라는 주제로 수업이 진행되었는데요, 모카포트의 사용방법과 집에서 간단히 만들 수 있는 커피들을 소개 해주셨습니다. 

 모카포트란? 증기를 이용해 에스프레소를 추출하는 커피기구로, 이탈리아를 비롯한 여러 유럽국가에서 즐겨 사용하며, 

머신 없이도 손쉽게 에스프레소에 준하는 커피를 추출할 수 있는 기구입니다.

저도 집에서 카페 부럽지 않은 맛있는 커피를 내려 먹을 수 있을 것 같네요.ㅎㅎ


먼저, 모카포트 사용법을 배워야겠죠? 모카포트를 사용해 맛있게 커피내리는 방법, 이어서 라떼만들기까지 보여주셨습니다.

 

 

이제 드디어 실습시간! 다들 열심히 커피를 배우고 있습니다.ㅎㅎ

에스프레소, 라떼, 그리고 아포카토까지 만들었다구요!


 

누군가는 나름 라떼아트까지 도전! 하였으나 계피가 다했다...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ


 

마지막 단체사진을 남기고 커피 클래스는 마무리 되었는데요, 

커피 하나로 모두가 이렇게 즐거운 시간을 보냈습니다. 이것이 커피의 힘일까요?ㅎㅎ

종종 진행될 깜짝 이벤트! 앞으로도 엑셈은 임직원의 복지를 위해 쭈-욱 노력할 것입니다.^^



* 클래스 후기 한마디 *

컨설팅본부 고객지원1팀 박태형 사원

짧은 시간이었지만, 평소 커피에 관심이 있던 터라 많은 도움이 되었습니다. 추가적인 클래스가 열린다면 적극 참여 권장 드립니다.


개발본부 MFJ-Client팀 한홍근 사원

커피는 프림과 설탕맛이지! 라는 생각을 바꿀 수 있었던 좋은 시간이었습니다. 같은 원두, 같은 물인데도 모카포트의 재질, 추출 기압(방법)에 따라 다른 맛이 나서 신기했습니다. 이번 커피 클래스를 통해 얻은 가장 큰 소득은 커피맛을 1%는 알게됐어요. 수업시간엔 '산미'가 나는 원두를 여러가지 방법으로 추출해서 마셔보고, 카페에 가서 ‘스모키’ 커피를 마셔보니 차이를 확연하게 알겠더라구요.





기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

현장 사진 | 사업기획팀 박예영, 카페뮤제오 제공

엑셈 뉴스룸 | 전국 엑셈 자랑

엑셈 인사이드 2018.11.05 17:25

 

빰빰빰 빰빠 빠라 빰빰빰빠라빠빰빰빠빠라~ 우리에게 너무나도 익숙한 음악이죠 :)

전국~ 노래 자랑이 아니고, 엑셈 자랑 입니다!


 엑셈에는 사내 개발본부 외에 별도 연구 사무소(기업부설연구소, 인공지능연구소, 엑셈 포스텍 R&D센터)를 운영하여 연구 개발 역량을 강화하고 있습니다. 이에 더하여, 나주에도 상주 직원을 배치함으로써 대한민국 구석구석! 어디서나 엑셈을 필요로 하는 곳에 엑셈이 달려갈 수 있게 준비하고 있답니다.^^


 먼저 기술연구소를 함께 들여다 볼까요? 엑셈의 기술연구소는 총 3곳으로, 엑셈 본사 12층에 위치한 “엑셈 부설연구소”, 강남에 위치한 “강남 인공지능 연구소”, 그리고 포항에 위치한 “엑셈 포스텍 R&D센터”가 있습니다.



엑셈 부설 연구소

 

소재지: 서울특별시 강서구 양천로 583, 우림블루나인 A-1208호

설립연월일: 2005. 08. 17



엑셈 부설 연구소에서는 신기술 연구개발을 통한 지속적인 제품 개선을 위해 힘쓰고 있습니다.


강남 인공지능 연구소

 

소재지: 서울특별시 서초구 서초대로 78길 22, 홍우2빌딩 11층

설립연월일: 2017. 12. 01



강남 인공지능연구소에서는 엑셈이 가지고 있는 대표적인 시스템 모니터링 솔루션인 InterMax/MaxGauge에 탑재되는 AI 적용기술을 연구하고 있으며, 클라우드에서 운용되는 수많은 시스템에 대한 대규모 관제 시스템에 대한 연구도 병행하고 있습니다. 


엑셈 포스텍 R&D센터

 

소재지: 경상북도 포항시 남구 청암로 77 C5 621-3호

설립연월일: 2016. 06. 27



포항공과대학과의 산학공동연구를 통한 빅데이터, 오픈소스, 인공지능(머신러닝) 역량 강화에 힘쓰고 있으며, 현재 포스텍 R&D 센터에서는 Xamarin이라는 크로스플랫폼을 통해 스마트팩토리 관리 어플리케이션을 개발하고 있다고 합니다.



다음은 나주! 한전KDN, 우정사업본부 등 엑셈 빅데이터 사업과 관련한 인력들이 파견되어 있습니다.



나주 우정사업정보센터



먼저 우정사업정보센터에는 올해 12월까지 우정사업본부 데이터 현황 진단 및 빅데이터 시범과제 수행을 위해 빅데이터 사업본부 인력들이 파견되어 있습니다. 보안으로 인해 외부에서 사진을 찍어 보내주셨는데요, "매일 매일 야근, 주말은 출근"이라며 하루하루 열심히 업무를 수행하고 계십니다!


나주 한전 본사 나주예가람타워



그리고 한전 본사에서 혼자 고군분투하고 계시는 강창열 과장님이십니다. 2017년 구축한 빅데이터 플랫폼 포털 서비스 운영 지원을 담당하고 계십니다. 플라밍고 사용자 등록 등 제품 사용에 대한 기술 지원이지요.



마지막으로! 이 외에도 엑셈 웨비나를 통해 전국 방방곡곡 (심지어 해외까지!) 엑셈의 지식을 널리 전하고 있습니다. 


<출처: 엑셈 웨비나 통계자료>


실제로 3개월 동안 일산, 인천, 부천, 시흥, 성남, 남양주, 수원, 용인, 평택, 춘천, 천안, 아산, 대전, 군산, 익산, 경주, 포항, 부산, 일본, 중국, 싱가폴 등 (정말 많네요) 전국 각지 및 해외에서 엑셈 웨비나를 시청해 주셨습니다.^^ 앞으로도 엑셈 지식 나눔에 참여하시는 분들을 위해 힘내서 더욱 좋은 강의를 준비하도록 하겠습니다! 엑셈의 지식이 지구 반대편 끝까지 전달 될 수 있도록!


전국 각지 연구소와 사무소, 그리고 웨비나를 통해 어디서나 지속적인 발전을 도모하며 고객과 소통하는 엑셈.

앞으로도 많~이 응원해주실거죠?^^






기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

엑셈 뉴스룸│Hello, Again! - 제 2회 EXEM Training Day 속으로

엑셈 인사이드 2018.10.01 14:31

차가워진 날씨와 함께 점점 더 가을이 깊어져 가는 10월,

해외에서 활동하고 계신 글로벌 엑세머들이 엑셈에 방문하였습니다!


2018년 10월 15일, 해외 각지에서 활동하고 계신 글로벌 엑세머들과 함께했던

1주일 간의 귀중했던 시간을 지금 여러분께 들려드립니다 :)


▶ETD란?

2018년 현재 엑셈은 미국, 중국, 일본에 해외 법인이 설립 되어 있고, 이 외에도 동남아 등지에서도 엑셈의 글로벌 파트너로 활동하고 있는데요! 여기서 ETD(EXEM Training Day, 이하 ETD)란, 해외 각국에 계신 법인과 파트너사의 엑세머들을 위해 5일 동안 진행되는 기술 트레이닝 프로그램입니다. 

제 1회 ETD의 목적은 SNS와 이메일만을 통해서는 전달하기에 한계가 있었던 엑셈 제품군의 신규 기능 및 4차 산업 혁명 관련 비즈니스의 공유였는데요! 제 1회 ETD 이후, 이전 ETD의 경험을 바탕으로 부족했던 부분을 개선하고, 5일간의 커리큘럼을 더욱 강화하여! 선선한 가을에 제 2회 ETD의 막을 열었습니다. 그럼 지금부터 본격적으로 제 2회 ETD 프로그램의 현장으로 가보겠습니다!



<ETD 참가자들이 다소 수줍게 입장하는 모습>


대망의 ETD 첫 날, 해외 각국에서부터 먼 길을 오느라 지친 참가자들을 위한 브런치와 함께 손님들을 반갑게 맞이하였습니다. 


<ETD의 스타트_엑셈 회사 및 경영 시스템을 소개해주시는 조종암 대표님>


곧이어, 아직까지 엑셈이 낯선 글로벌 엑세머들을 위하여 대표님께서 회사 소개 및 경영시스템을 공유하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.

대표님 말씀에 이어 간단한 오리엔테이션을 진행한 후, 아직은 조금 서먹서먹한 참가자들간의 어색함을 풀기 위해 아이스 브레이킹 시간을 가졌습니다. 



<아이스 브레이킹 타임~ 우리 친하게 지내자!>


참가자 분들께서 간단한 자기소개와 더불어 예정된 커리큘럼에 많은 기대감을 나타내셨는데요! 특히 엑셈 제품군에서 업데이트 된 기능, 그리고 엑셈 제품과 관련하여 자료만으로 학습하는 데 한계가 있던 부분을 습득해 가길 희망한다는 말씀을 해주셨습니다! 

참가자들 간 어색함이 흘렀던 분위기가 사라지고, 첫 날 오후부터 본격적인 강의가 시작되었는데요! 제 2회 ETD의 커리큘럼을 소개해드리겠습니다 :)

<2018 제 2회 ETD 커리큘럼 전체 일정>


제 2회 ETD 커리큘럼은 크게 두 파트로 구분하였습니다.

1파트는 엑셈의 주력 제품인 MaxGauge의 설치 실습 교육 및 출시 예정인 InterMax AI에디션 소개에 대한 강의로 구성하였고 2파트는 제품의 기능 사용 교육 및 튜닝 방법에 대해 학습하는 일정으로 구성하여 ETD 참가자들이 제품 설치부터 사용까지 두루두루 학습 할 수 있는 강의를 준비하였습니다.



▶ 제품 설치 교육 및 AI Tech 소개

제품 설치 교육은 설치에 필요한 간략한 개념 및 원리를 설명한 후, 대부분의 시간을 개인 실습을 통해 학습하였는데요! 강의 진행 중 잘 이해가 되지 않는 부분을 강사분들께서 직접 맨투맨으로 설명해주시는 방식으로 진행하여 참가자들이 자국에서도 실질적으로 MaxGauge의 제품 설치가 가능하도록 교육을 진행하였습니다. 


<가상 환경에서의 MaxGauge 실습 설치 강의 모습>


<실습 중 질문이 있는 교육생을 맨투맨 코칭 해주는 모습>


<MFO, MFM의 아키텍처 구성 설명 및 단계별 실습을 통한 학습 자료>


엑셈 AI 제품을 소개하는 강의에서는, 엑셈 제품에 AI가 어떠한 방향으로 적용되어 출시될 예정인지 소개하는 강의였는데요! 사전에 영문으로 번역한 자료 및 통역을 통해 개념을 학습하였습니다.


<향후 출시될 엑셈 인터맥스 AI Edition의 인공지능 적용 방향 및 제품을 소개하는 강의 자료>


▶ 제품 사용 가이드 및 SQL 튜닝 교육

제품 사용가이드(Practical Guide) 는 제 1회 ETD에서는 선보이지 못했던 새로운 강의였는데요! 엑셈 제품의 기능 소개 또는 업데이트 되어 신규로 추가된 기능을 메일을 통해 정기적으로 공유하는 데 한계가 있어, 제 2회 ETD를 통해 제품의 효율적인 사용 가이드 및 다양한 기능을 학습하는 시간을 가졌습니다.


제품 사용 가이드는 제품 설치 교육과는 다소 다른 방식으로 진행이 되었습니다! 제품 설치 교육은 가상의 환경에서 설치 과정을 실습하는 시간을 가졌다면, 제품 사용 가이드 교육은 참가자들이 데모사이트에 접속하여 강사의 설명에 따라 사용 가이드와 기능을 학습하는 방식으로 교육이 진행되었습니다.


그리고 SQL 튜닝 가이드 강의에서는 각 챕터별로 강의 내용을 바탕으로 예제 문제를 직접 풀어보는 시간을 가졌습니다.

<다양한 사례를 통해 학습한 MaxGauge for Oracle 교재의 목차 구성>


<InterMax의 제품 사용 및 다양한 기능을 학습할 수 있는 자료화면>


위 사진은 인터맥스 제품의 실시간 모니터링의 UI 세팅 화면인데요!

수월하고 효율적인 강의 진행을 위하여, 제품의 기능 설명과 함께 설명에 해당하는 인터페이스 화면을 활용하여 강의가 진행되었습니다. 또한 사후 설문조사 결과, 이처럼 제품의 인터페이스를 함께 보며 강의가 진행되어 만족도가 컸다는 의견이 다수 있었습니다!


<실무와 가장 연관된 SQL 튜닝 강의 자료로, 챕터별 이해도를 확인하는 문제풀이 화면>



▶ 글로벌 참가자들을 위한 재즈 음악과 크루즈 관람
ETD 교육 중 피로가 쌓인 분들을 위하여 ETD 참가자들을 위한 한 가지 선물을 준비하였는데요! 
바로 재즈 음악과 함께한 크루즈 관람입니다.^^

<어서 와, 한국은 처음이지^^>



멋진 서울의 야경을 구경하며 참가자들과 더욱 돈독해지는 계기가 될 수 있었던 동시에, ETD 교육 중 쌓였던 피로를 해소할 수 있었던 소중한 시간이었습니다.




▶ ETD의 마지막 날 & 참가 소감
5일 간 모두 힘들기도 했고 즐거웠던 제 2회 ETD 프로그램의 마지막 날, ETD 프로그램을 성공적으로 이수한 참가자들에게 수료증을 증정한 후 각 참가자들의 ETD 참가 소감을 들어보았습니다.



Justin Lee (미국_SAS) 
“ETD를 통해 경험이 없던 다른 제품들을 쉽게 이해할 수 있었고 참 좋은 시간이었던 것 같습니다. 다음 ETD가 있고 제품에 대한 변형이 더 있다면, 또 올 의향이 있습니다. 감사합니다.”
James Kim (미국_SAS) 
“교육이 실제 UI를 통해 실습한 점이 많은 도움이 되었던 것 같습니다. 향후 가능하다면 제품 기능 사례나 Use Case를 더욱 학습할 수 있으면 좋겠습니다. 또한 이러한 교육이 연 2회 있었으면 더욱 좋을 것 같습니다. 마지막으로 일주일 동안 지원해 주셔서 감사드립니다.”
Aswin Hutapea (인도네시아_GIS) 
“이번 ETD를 통해 엑셈 제품에 관해 많은 부분을 이해할 수 있었으며 많은 도움을 받았습니다. 인도네시아에서의 세일즈 관점에서 모니터링 솔루션의 다양한 산업에 적용 사례 또한 학습할 수 있다면 더욱 좋을 것 같습니다. 감사합니다.”
▶ 환송식


이로써, 올해로 두번째를 맞이한 제 2회 ETD는 성공적으로 마무리가 되었습니다.
해외에 법인을 설립한지 10년을 맞은 엑셈의 글로벌 진출은 국내 성공사례들에 비해 아직까지 해외 고객 유지관리를 공고히 함으로써 반드시 나아가야 할 큰 과제로 남아있습니다.
ETD 프로그램은 기술 교육 지원 프로그램이지만, 부차적으로 해외 법인 그리고 관계사들과 네트워킹을 할 수 있었고 우리가 아직 잘 알지 못하는 해외 현지의 모니터링 솔루션 시장 및 엑셈 제품에 관한 다양한 피드백을 받을 수 있었던 귀중한 소통의 장으로서 자리 매김하였습니다.
먼 길을 오신 제 2회 ETD 참가자 분들께 감사드리며, 내년 제 3회 ETD에서는 더욱 많은 분들과 엑셈의 지식을 공유하는 ETD가 되기를 기대합니다. :)


마지막으로 제 2회 ETD 프로그램을 위해 협조해주신 모든 분들께 진심으로 감사의 말씀을 드립니다.
감사합니다. 




기고 | 해외사업팀 함승민

편집| 사업기획팀 박예영

엑셈 뉴스룸 | 코리아 빅데이터 어워드 경영자부문 중기부 장관상 수상

엑셈 인사이드 2018.10.01 14:29

4차 산업혁명 하면 빅데이터를 빼놓을 수 없죠. 데이터로 현상을 분석하고 미래를 예측하는 빅데이터 기술! 

4차 산업혁명을 선도하는 엑셈이 코리아 빅데이터 어워드에서 수상을 했다는 기쁜 소식을 전해드립니다 :)


매경미디어그룹과 과학기술정보통신부가 주최하고 한국빅데이터학회가 주관하며, 행정안전부와 중소기업벤처부 및 통계청이 후원하는 제 5회 코리아 빅데이터 어워드가 지난 10월 11일 진행되었습니다! 

코리아 빅데이터 어워드는 미래 성장동력으로서 빅데이터 생태계를 조망하고 개인정보에서 공공정보까지 데이터 가치 활용도를 높이자는 취지에서 제정돼 이번이 5회째 입니다. 이번 어워드에서 기관과 기업들의 빅데이터 경영 사례를 접수해 서류·공적 심사와 프레젠테이션을 거쳐 금융, 유통, 기술, 경영자, 공로자 등 5개 부문에 걸쳐 총 13개 기관과 기업, 개인을 수상자로 최종 선정했다고 합니다. 특히 경영자 분야에서는 빅데이터 활용에 대해 최고경영자(CEO)가 경영이념과 지표를 명확히 제시하고 있는지도 평가했다고 하는데요, 엑셈은 과연 어떤 상을 받았을까요? 

<사진 출처 | 매일경제, http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=628816>


짠~ 엑셈 조종암 대표님께서 경영자 부문 중소기업벤처부 장관상을 수상하셨습니다.

그럼, 현장으로 함께 가볼까요?


이번 시상식은 남산 밀레니엄 서울 힐튼 호텔에서 진행되었습니다.

먼저 국민의례를 한 후, 매경미디어 그룹 대표 및 심사위원장 등 어워드와 관련된 귀빈들께서 인사말과 축사, 심사평을 해주셨습니다.

그리고 바로 시상이 진행되었는데요, 각 부문의 수상자 분들께서 차례로 수상을 하셨습니다. 

엑셈 조종암 대표님께서 수상하신 중기부 장관상 부문은 심사위원장이신 건국대학교 함유근 교수님께서 시상해주셨습니다.

잠깐 상패와 상장 자랑도 좀 하고요~

시상 후 기념촬영이 이루어졌는데요, 동행한 엑셈 임직원들과도 사진을 찍고~


수상의 영광을 누린 다른 수상자분들과도 함께 기념사진 찰칵! 

기념사진 촬영을 끝으로 맛있는 식사를 하며 시상식은 마무리 되었답니다 :)


코리아 빅데이터 어워드 경영자부문 수상과 관련한 특집기사도 나왔는데요, 아래 ‘기사 바로가기’를 누르시면 이동합니다~

기사 바로가기


이번 수상을 통해서 엑셈의 빅데이터 경영 이념과 기업 경쟁력에 대해 다시 한 번 알 수 있었는데요,

엑셈은 데이터의 수집에서 처리, 분석, 활용까지 데이터 사이언스 전 단계의 문턱을 낮춰 데이터 중심의 국가 기간산업체의 기업 가치 제고에 기여하고 있습니다.

앞으로도 빅데이터와 엑셈, 많은 격려와 응원을 부탁드립니다 :)




기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

현장 사진 | 사업기획팀 홍성덕

엑셈 뉴스룸 |'2018 빛가람 컨퍼런스'를 빛낸 엑셈

엑셈 인사이드 2018.10.01 14:28


화창한 가을날이었던 10월 11일, 전남 나주에 위치한 한전KDN 본사에 엑셈이 떴습니다! 

전력ICT 기술을 선도하는 한전KDN 주관으로 열린 ‘2018 빛가람 에너지밸리 ICT & 보안 컨퍼런스’에 엑셈이 초대 받았거든요 

엑셈은 작년 한전KDN과 컨소시엄을 구성해 한국전력공사의 ‘KEPCO 빅데이터 통합 플랫폼 구축’ 사업을 수주한 만큼 

한전KDN과 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다.

(관련 기사 : 엑셈, 한전 46억 규모 빅데이터 사업 수주...국내 빅데이터 사업 최대 규모)


'4차 산업혁명을 선도하는 Smart Energy ICT & 보안 신기술'이라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스에서

엑셈의 전시 부스가 오라클, IBM 등 쟁쟁한 기업들 사이에서 '센터'를 차지했다는!

행사장의 중심 중 중심을 차지한 만큼 VIP들을 비롯해 정말 많은 분들이 엑셈 부스를 찾아주셨는데요~


이번 전시에서 엑셈은 비정상 탐지, 부하 예측, 장애 예측 등 막강한 인공지능 기능을 탑재한 End-to-End APM 솔루션 ‘인터맥스 AI 에디션’과

하둡 기반 빅데이터 운영·분석 솔루션인 ‘플라밍고’를 관람객들에게 선보여 큰 호응을 얻었습니다.  


전시회에서 알찬 이벤트가 빠질 수 없겠죠?

페이스북 페이지 ‘좋아요’와 명함 이벤트를 실시해서 엑셈이 직접 디자인한 명품 ‘엑셈 보틀’, 수첩, 에코백 등 풍성한 선물을 드렸습니다 :)

워낙 인기가 많아서 금방 수량이 동나는 바람에 빈손으로 돌아가신 분들도 많으셨다는 ㅠㅠ

(이 자리를 빌어 넉넉하게 준비하지 못해 죄송하다는 말씀을 드립니다 꾸벅~)


이번 컨퍼런스에서는 4차 산업혁명을 선도하는 최신 ICT & 보안 트렌드에 대한 깊이 있는 세미나도 열렸는데요.

엑셈 APM 본부장 류길현 상무님도 ‘Deep Learning(AI)를 활용한 지능형 모니터링 솔루션’을 주제로 명강연을 진행해 주셨습니다. (짝짝짝~)  


이번 ‘2018 빛가람 에너지밸리 ICT & 보안 컨퍼런스’는 엑셈의 제품과 기술력을 많은 분들께 소개해 드리고 함께 소통할 수 있었던 아주 좋은 기회였습니다! 

앞으로도 엑셈은 여러 전시회와 컨퍼런스에서 인사 드릴 수 있도록 노력하겠습니다~ 

많은 관심 부탁 드립니다! 내년에도 나주에서 만나요 




사진 및 글 | 사업기획팀 김태혁

엑셈 뉴스룸 | 스마트팩토리 정부 과제 3차 PoC 진행

엑셈 인사이드 2018.09.05 13:28



지난 9월 6일 엑셈이 진행하고 있는 스마트팩토리 정부 과제에 대한 3차 PoC 시간을 가졌습니다.


엑셈은 빅데이터와 인공지능 기술을 바탕으로 2016년부터 산업통상자원부의 스마트팩토리 정부 과제를 수행 중에 있습니다. 본 사업 과제는 “제조 빅데이터 기반 상황분석 및 최적 의사결정을 지원하는 클라우드 서비스 개발”로, 3년간 진행되는 대규모 프로젝트입니다. 엑셈은 제조 빅데이터 분석 및 개발 역량을 인정받아 주관기관으로 참여하고 있는데요~!

 

 

<엑셈이 참여 중인 산업통상자원부 스마트팩토리 정부과제 개요>

 

이번 3차 PoC 시간에는 주관사, 참여사, 수요사의 각 담당자들이 참여하여 과제 진행 현황을 공유하고 의견을 나누며, 앞으로의 방향에 대하여 토론하고 중간 점검을 하는 시간을 가졌습니다. 

 


 
엑셈은 본 과제에서 클라우드 기반의 빅데이터 플랫폼을 설계 및 구축하고, 설비 AI 모델과 생산 AI 모델을 적용하며, 의사결정 구현을 위한 대시보드 개발을 하고 있습니다.

 

여기서, 설비 AI 모델이란, 시계열 데이터를 기반으로 제조 현장 설비의 이상 징후를 탐지하는 모델인데요. 이를 통해 각종 제조/설비 장비의 교체 시점 예측이 가능하고, 제품 생산 연속성이 보장됩니다.

 

특히 엑셈이 개발한 ‘설비 AI 솔루션’을 적용해서 모든 시계열 데이터에 적용이 가능하고, 번거로운 데이터 레이블링 작업이 필요 없어 학습 시간을 획기적으로 단축할 뿐만 아니라, 인공지능 전문가가 아닌 기존 전산 IT 인력으로 AI 기반의 이상 탐지 및 예측이 가능합니다.

 

  데이터 레이블링 (Data Labeling)

 : 이미지, 음성, 동영상 등을 인공지능이 인지할 수 있도록 데이터를 만드는 작업

 

또한 엑셈의 ‘생산 AI 솔루션’도 적용되었는데요! 실시간 생산 현황 영상을 분석해서 제품 불량을 검출할 수 있습니다. 이미 솔루션을 적용한 수요기업의 우호적 반응으로 많은 제조 현장에 적용될 것으로 기대되고 있습니다. ^^

 

참여기관인 전자부품연구원과 티라유텍, 포항공대 참여자분들도 3차년도의 진행 내용과 성과를 공유하는 시간을 가졌습니다. 

 


 

전자부품연구원은 실시간 제조 빅데이터 전처리 SW 기술과 의사결정 데이터 가시화 SW 기술을 개발하였습니다. 티라유텍은 주관기관과 함께 실증 업체를 섭외하고, 제조 관리 시스템과 설비 데이터 수집에 참여하고 있습니다. 포항공대는 제조 현장의 의사결정 문제를 도출하고 유형을 정립하고, 이에 맞는 데이터 분석을 통해서 공장의 실무자에게 인사이트를 줄 수 있는 최적의 의사결정 지원 모델을 개발하는 역할을 담당하고 있습니다.

 

엑셈은 전문화된 빅데이터 분석 기술과 다년간의 사업 경험, 그리고 제조, 빅데이터, IoT, IT 성능관리 등 다양한 영역에 인공지능 기술을 접목한 연구 개발을 진행하며 오늘도 힘차게 달리고 있습니다. 4차 산업 중심 분야에서 새로운 경험을 제공하게 될 엑셈 인공지능 기술의 행보에 많은 기대 부탁 드립니다.

 

 

글 | 사업기획팀 안은혜


엑셈 뉴스룸 | InterMax AI Edition 파헤치기

엑셈 인사이드 2018.09.05 13:27


Deep Learning 기반 인공지능 APM 국내 최초 출시 예정

외산 성능관리 솔루션의 경우, 기존 제품에 Smart한 기능을 넣어서 근본원인분석(root-cause analysis), 영향도 분석(impact analysis), 지능형 알람(intelligent alert) 등의 기능을 제품에 포함시켜서 제공하고 있었으나, 아직 국내에서는 지능형 성능관리 제품이 출시된 적은 없었습니다.


또한, 외산 성능관리 솔루션에서 제공하는 지능형 알람도 인공지능이라는 용어를 사용하기는 하지만, 최신 인공지능 기술인 Deep Learning 기술을 기반으로 하지 않고 간단한 통계 기반의 학습을 사용하기 때문에, 인공지능 성능관리 기능이 스펙 상으로 존재하지만 성능 문제를 정확하게 제시하기에는 어려움이 있었습니다.


엑셈에서 국내 최초로 Deep Learning 기반 인공지능을 탑재한 애플리케이션 성능관리 솔루션인 InterMax AI Edition을 출시할 예정입니다.


이젠 애플리케이션 성능관리에도 인공지능이 필요한 시대

시스템 운영자, 애플리케이션 운영자는 장애 없이 시스템을 안정적으로 운영하기 위해 철저한 모니터링과 일상적인 점검을 수행하고 있습니다.  


* 거래가 갑자기 많아 졌는가? 

* 거래가 갑자기 줄어 들었는가?

* 트랜잭션 수행시간이 정상인가?

* CPU, 메모리, 네트워크, 디스크사용량 등 시스템 리소스가 과부하가 걸리지 않았는가? 

* 예외 거래가 발생하지는 않았는가?

* 평소와 다르게 시스템에 특이 사항은 없는가?


해당 시스템을 처음 관리하기 시작한 운영자라면 시스템의 정상적인 부하량과 리소스 사용량을 추정하기 어렵지만, 노련한 운영자는 시스템의 과거의 부하 패턴과 운영 상황을 인지하고 있기 때문에 평소와 다른 패턴이 보이면 이상 현상인 것을 즉시 감지하게 되고, 신속히 대처하게 됩니다.


그러나 점검해야 할 항목은 많고, 또, 점검해야 할 시스템도 많으며, 이러한 점검이 매시간, 매일, 24 x 365로 점검을 해야 하는 상황에 놓여 있습니다. 급히 처리해야 할 다른 바쁜 업무가 있다면 부주의로 점검을 놓치거나 모니터링을 못하는 경우도 자주 발생하게 됩니다. 따라서, 숙련된 운영 담당자가 하듯이 시스템의 이상패턴을 미리 감지하고, 알려주는 인공지능 성능관리 솔루션이 필요합니다. 


InterMax AI Edition은 시스템 운영자, 어플리케이션 운영자, 데이터베이스 운영자가 꿈꾸던 지능형(Intelligent) 성능관리 솔루션을 통해 시스템의 안정성을 보다 높일 수 있습니다.


- 이상패턴을 감지하고, 

- 장애 및 부하상황을 예측하여 제시할 뿐 아니라, 

- Deep Learning과 Machine Learning으로 무장한 InterMax 인공지능이 성능이슈 발생 시에 인과관계 분석을 통해 성능이슈의 발생 원인인 Root Cause 원인분석을 제시하여 


노련한 운영자가 과거 패턴을 학습하여 이상을 탐지하고, 전문 성능 컨설턴트가 성능 진단과 원인 분석을 수행하는 것과 같은 기능을 제공합니다.

그러면, InterMax AI Edtion이 제공하는 주요 기능과 활용 방안, 차별점, 구축사례를 차례로 소개해드리겠습니다.


InterMax AI Edition 주요 기능 및 활용 방안 

 

비정상 탐지(Anomaly Detection)

기존 알람(Alert) 발생 방식은 CPU 80%이상, JVM Free Memory 10%이하 같은 특정 임계치(Threshold) 기반으로 설정을 해야 했습니다. 

결산 같은 특정일의 부하가 전체적으로 커지거나 월요일에만 부하가 몰리는 등 요일 별 부하 패턴이 다른 경우에는 적절한 임계치 설정을 하기 어렵습니다. 부하 시점 기준으로 임계치를 설정하게 되면 평소가 부하가 없는 시점에 이상 현상을 감지할 수 없게 되며, 평시 기준으로 임계치를 설정하게 되면 부하 시점에는 지속적인 알람이 발생하여 알람에 대한 신뢰도를 떨어트리게 됩니다.

운영자가 원하는 알람은 불필요한 알람을 발생시키지 않으면서, 이상 현상이 발생할 때 놓치지 않고 알람을 발생하여 시스템의 이슈 상황을 확실하게 감지하기를 원합니다. 


InterMax AI Edition에 포함된 비정상 탐지는 과거 패턴을 학습하여 신뢰구간(Dynamic Baseline)을 설정하고, 해당 신뢰구간 범위를 벗어나는 이상 패턴이 감지되면 알람이 발생되도록 하여, 불필요한 알람 발생을 줄이고, 이상현상 발생시 정확한 알람이 발송되도록 구현하였습니다.

<Dynamic Baseline 이용한 비정상 탐지>


비정상 탐지 기능을 이용해서 다음과 같은 이상패턴 탐지를 지원합니다.

* 갑작스런 TPS의 증가, 또는 감소 또는 거래 응답시간의 갑작스런 증가 같은 트랜잭션에 대한 이상 부하 탐지

* CPU, JVM Heap Memory, 커넥션풀 등 시스템 리소스의 갑작스런 증가 또는 감소로 인한 이상 부하 탐지

<비정상 탐지: Anomaly Detection>


비정상 트랜잭션 분석(Anomaly Transaction Analysis)

트랜잭션의 예외상황이 발생하거나 병목현상이 발생하여 분석이 필요한 경우, 해당 트랜잭션의 Call Tree 정보를 통해 상세 원인 분석을 수행하게 되는데, 해당 Call Tree 정보가 문제가 있는지에 대해서는 해당 프로그램을 개발한 개발자이거나, 전문 성능진단 컨설턴트가 아니면 쉽게 문제를 찾아내기가 어려웠습니다.

InterMax AI Edition이 제공하는 ‘이상 트랜잭션 분석’ 기능은 어떤 트랜잭션이 평소와 다른 이상 패턴을 보이는지를 분석하여 이상 트랜잭션을 자동으로 추출하고, 해당 트랜잭션의 Call Tree를 정상적인 패턴의 Call Tree와 비교하여 이상 정도를 함께 표시하기 때문에 전문 성능진단 컨설턴트가 아니라도 트랜잭션의 이상 처리 내역을 즉각 인지하여 원인 분석이 가능합니다.

<비정상 트랜잭션 분석: Anomaly Transacton Analysis>


부하 예측(Workload Forecast)

시스템의 안정적인 운영을 위해서는 현재 데이터가 과거 부하 패턴과 다르다는 것을 감지하는 것뿐만 아니라, 미래의 어느 시점에 시스템에 장애나 이슈가 발생될 가능성이 있는 경우에 사전에 이를 감지하여 알려주는 것이 필요합니다. 즉, 현재 이상현상 탐지뿐만이 아니라 1분 이후, 15분 이후, 30분 이후의 예상되는 부하(지표)가 장애를 유발할 가능성이 있다면, 사전에 정보를 제공하여 운영자가 이에 대한 사전 대응을 통해 시스템을 장애 없이 안정적으로 운영할 수 있도록 할 수 있습니다.


InterMax AI Edition의 ‘부하 예측’ 기능은 과거 데이터를 Deep Learning방식으로 학습하고, 최근 연관 데이터 정보를 활용하여 최근 30분 이내의 부하(상태) 예측 정보를 제공합니다.


제공하는 예측 정보는 다음과 같습니다.


* InterMax에서 모니터링하는 개별 WAS/TP 지표에 대한 부하 예측

* InterMax에서 모니터링하는 개별 DB(Oracle) 지표에 대한 부하 예측

* InterMax에서 모니터링하는 개별 트랜잭션(TXN)에 대한 부하 예측

* InterMax에서 모니터링하는 비즈니스 업무(서비스)에 대한 부하 예측


<부하 예측: Workload Forecast>


예측을 통한 사전 이상 징후 탐지 기능(Anomaly Forecast)

또한, 미래의 사전 예측된 부하 예측 정보의 범위가 과거 학습된 부하 패턴에 따른 신뢰구간을 벗어날 가능성이 있는 경우, 30분전에 이상 징후를 탐지하여 사전 이상 징후 탐지 알람을 제공합니다.

<Deep Learning을 이용한 비정상 사전 예측>


부하 패턴 클러스터링(Workload Pattern Clustering)

시간에 따른 부하의 변화는 부하의 많고 적음뿐만 아니라, 부하의 성격도 온라인 거래가 많이 발생하는 시간이 있고, 배치 거래가 많이 발생하는 시간이 있는 등 부하의 패턴이 변화되는 경우가 있습니다. 

InterMax AI Edition의 ‘부하 패턴 클러스터링’ 기능은 발생되는 부하 패턴을 자동으로 분류하여 어느 때에 어떤 부하 패턴이 발생하였는지 직관적인 부하 패턴 정보를 제공하여 장애(이슈) 발생 시점의 부하 패턴에 대한 분석 정보를 제공합니다.


<부하패턴클러스터링: Workload Pattern Clustering>


기존과의 차별점?

End to End 애플리케이션 성능관리 솔루션 InterMax는 많은 분석 정보를 제공하는 것에서 더 나아가서 인공지능을 두뇌를 장착하게 되면서 ‘비정상 탐지’, ‘부하 예측’, ‘부하패턴 분석’을 통해 신속하게 해당 문제점을 족집게처럼 집어내는 새로운 성능관리 기능을 제공합니다. 


이는 지금까지의 통계적인 분석 방법이나 룰기반의 분석 대응과는 차원이 다른 인공지능(AI)의 Deep Learning이나 Machine Learning 기술을 통한 좀 더 심층적이고 고도화된 분석 방법으로 기존 대비 정확도를 획기적으로 높인 기술입니다.



적용 사례

[L사]

L사는 InterMax를 통해 전체 시스템을 모니터링하고 있으며, 성능 이슈 발생 시 InterMax를 통해 알람정보를 통해 시스템을 운영하고 있으며, OOM 등 장애 발생 시 원인 분석으로 InterMax를 효과적으로 활용하고 있습니다.


기존 InterMax 기능 중에 임계치에 의한 알람 설정 시에 임계치 보다 지표가 높게 올라가는 경우, 지속적으로 SMS를 수신하는 등 운영자 입장에서는 필요한 시점에 적시에 1번만 알람 정보를 받고자 InterMax AI Edition을 구축하게 되었으며, L사에 적용된 AI 기능은 부하예측, 비정상탐지, 비정상 트랜잭션 분석 및 Intelligent Alert 기능을 적용하였습니다.


AI기반 비정상탐지 기능을 통해서 정확한 알람을 수신하게 되어, 급작스런 이슈 발생 시 이상상황을 감지하여 정확한 상황판단을 제공받고 있으며, 운영의 안정성을 높였다고 평가하고 있습니다. 


또한, 비정상 트랜잭션 분석 시 성능진단 컨설턴트의 도움 없이 이상 트랜잭션을 추출하고, Call Tree 분석이 용이해 짐에 따라 운영관리 역량을 향상하였으며, 장애 발생 시 Root Cause 정보를 자동 분석하여 원인과 해결점을 수립하게 되었습니다.


그리고, 부하 예측 기능을 통해 사전 예측 정보를 활용하여 OOM 등 장애에 대한 사전 예측 정보를 제공 받아서 장애를 미연에 방지하게 되었습니다.


[S사]

10월부터 2차로 금융권에도 InterMax AI 구축/적용 작업이 진행될 예정이라고 합니다.

 





기고 | APM본부 오명훈

편집 | 사업기획팀 박예영




엑셈 웨비나 | 엑셈 세미나, 이제 온라인으로 듣자!

엑셈 인사이드 2018.09.05 13:27


엑셈 세미나의 교육 퀄리티나 내용은 두번 말하기 입 아플 정도로 이미 유명하죠. (뿌듯)

오프라인으로만 진행되던 엑셈 세미나가! 드.디.어 지난 주 온라인에도 런칭했습니다.

자, 엑셈 본사가 멀어서 세미나에 참석하기 어려우셨던 모든 분들 집중해주세요~


엑셈 아카데미는 Webinar(웨비나)를 통해 실시간으로 온라인에서 교육을 제공하는데요,

‘웨비나’ 가 무엇인지 모르는 분들을 위해서 짧게 설명 드리겠습니다. 

Webinar는 Web과 Seminar의 합성어로, 어디서든지 내가 있는 그 곳에서 웹을 통해 교육에 참여하는 것입니다.

웹을 통해 교육에 참여한다니, 과연 어떤 장점들이 있을까요?

장소에 대한 제약 없이 어디서나 참여 가능!

100% 웹으로 진행되기에 인터넷만 연결되면 수강이 가능합니다.

모바일 어플도 있기에 휴대폰으로도 수강 가능하며, 웨비나 종료 이후 발표 자료 및 영상도 제공해드립니다.

엑셈 웨비나는 완.전.무.료

높은 퀄리티의 교육을 무료로 제공하는 엑셈 아카데미!

온라인에서도 역시 무료로 제공해드립니다. 교육 퀄리티에 대한 걱정은 노노~

실시간 소통 가능!

웨비나에서는 발언자가 강의하는 동안 청중들은 채팅 혹은 음성 등으로 질문을 할 수 있습니다. 실시간으로 소통이 가능하죠. 

강의를 듣다가 질문이 있을 경우엔 주저하지 마시고 질문하세요! (강의 진행 및 인터넷 특성 상 답변은 조금 늦어질 수 있습니다.)

새로운 지식과 정보의 공급 

엑셈 웨비나에서는 트렌드의 변화가 매우 빠른 IT기반의 변화에 대해서 개발자 및 실무진들이 직.접. 들려주는 이야기를 들을 수 있습니다!

다양한 관점에 대한 이해

웨비나에서는 많은 사람들이 함께 참여하기 때문에 다양한 관점으로 하나의 이슈를 바라볼 수 있게 됩니다.


이렇게 많은 장점을 가진 엑셈 웨비나는 지난 9월 17일을 시작으로 6개의 강의를 런칭했습니다. 

더 나은 교육 제공을 위해서 설문조사와 신청 URL 발송 등 여러분들의 의견을 모았었는데요, 

여러분들께서 많이 참여해 주셔서 강의 준비에 많은 도움이 되었습니다. 


혹시 엑셈 웨비나가 보낸 메일을 못 받으신 분 계신가요?

메일을 받기 원하시는 분은 댓글로 메일 주소와 성함을 남겨 주시면 매 달 잊지 않고 웨비나 소식을 전해 드릴게요~

 

엑셈이 준비한 새로운 강의들인데요, 4차산업혁명을 리딩하는 엑셈다운 과목들로 준비해보았습니다.

이 외에도 알차고 유익한 강의들을 준비하고 있답니다 :)


이제 9월 강의 현장으로 함께 가보시죠!

9월 강의 시작 전 웨비나용 장비도 구매하고, 강사님들을 모셔 웨비나 플랫폼에 대한 설명도 드리고... 정말 많은 준비를 했답니다.

드디어 9월 17일 디데이!

첫 스타트를 멋지게 해주신 강남연구소 김철우 이사님의 모습입니다.

웨비나 시작 전 긴장하셨는데요? ㅎㅎ

스크립트까지 미리 준비해오시고, 질문 하나하나 놓치지 않고 답변해주시는 모습에 역시 프로구나! 느꼈습니다.ㅎㅎ

김철우 이사님의 명강의를 듣기 위해 엑셈까지 직접 찾아온 분들이 계셨는데요, 평소 오프라인으로 세미나를 제공하다보니 이런 일도 발생하는군요~

엑셈 웨비나는 온라인으로 진행되니 꼭! 참고 부탁드립니다^-^


강남연구소의 강인규 이사님께서도 열정적인 강의를 해주셨습니다.


이 외에도 일주일간 APM본부 장일홍 부장님, 빅데이터사업본부 김인겸 사원님, 빅데이터사업본부 조치선 차장님께서 멋진 강의로 함께해주셨습니다!


 웨비나를 직접 진행해보신 강사님들의 후기를 듣지 않을 수가 없는데요, 어떠셨는지 한 말씀 부탁드릴게요~

김철우 이사님 처음에는 혼자서 이야기하는 느낌이 들어 조금 낯설었습니다. 하지만 웨비나는 시공간의 제약을 뛰어넘어 어디에서든 참여할 수 있고 언제든 다시 볼 수 있다는 점에서, 그리고 기록으로 남길 수 있다는 점에서 오프라인 강의와는 다른 장점이 있는 것 같습니다. 앞으로 웨비나 강의를 진행하실 경우, 1인극의 주연이라는 생각을 가지고 해보신다면 나름대로 재미있는 강의가 될 것 같습니다.

강인규 이사님 저는 웨비나 진행 중 제가 말을 하지 않으면 어색한 침묵이 발생할까봐 최대한 말을 계속 이어서 했습니다. 그러다 보니 처음에 생각하던 시간보다 짧게 끝났네요. 웨비나를 한 번 하고 나면 기록이 남아 동일한 내용을 여러 사람에게 전달할 수도 있고 여러가지 장점이 있는 것 같습니다. 일단, 이번 웨비나에 생각보다 많은 분들이 참석해 주셔서 감사 드립니다. 웨비나가 인터맥스 AI Edition의 홍보에도 잘 활용되어 모쪼록 저희 제품과 저희가 하는 일에 관심을 갖는 사람들이 많이 생겼으면 좋겠다는 바람입니다.

김인겸 사원님 웨비나는 제 얼굴이 노출되지 않아서 좀 편안하게 진행할 수 있겠다고 생각했는데 쉽지만은 않았습니다. 처음 해보기 때문인지 긴장도 되고 채팅을 통해 수강생들과 소통하는 것이 조금 어색하기도 했습니다. 하지만 웨비나는 언제 어디서든 강의를 하고 들을 수 있는 좋은 수단이라고 생각하기 때문에 많은 기대가 됩니다.


보내주신 피드백을 바탕으로 더욱 보완하여 보다 더 완벽한 웨비나를 진행할 수 있도록 해야겠습니다.^^

웨비나 설문조사 및 강의에 참여해주시고 피드백을 주신 모든 분들께 다시 한번 감사의 말씀을 전하며,

엑셈 아카데미의 새로운 시도에 많은 박수와 격려를 부탁드립니다.


아래 10월 웨비나를 위한 설문조사도 현재 진행중입니다!

10월 웨비나 설문조사 바로가기


기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

현장 사진 | 사업기획팀 박예영






  • 홍성우 2018.09.21 14:17 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    sockston@hanmail.net

    • 2018.09.21 14:39 수정/삭제

      비밀댓글입니다

엑셈 뉴스룸 | 2018 신규 입사자 On the Job Training

엑셈 인사이드 2018.08.08 17:41


2016년 신규 입사자 OJT이후 다시 돌아온!

지난 7월25일에 진행되었던 신규 입사자 OJT는 어떤 모습이었을까~요?

이번 신규 입사자 교육은 

2017년 1월 입사자부터 2018년 7월 입사자를 대상으로 엑세머들에게 꼭 필요한 강의들로 준비되었습니다!

이 날 행사는 아래와 같은 일정으로 진행되었습니다.



사회는 경영관리본부의 조광현 상무님께서 담당해 주셨는데요, 

사진만 봐도 조광현 상무님 특유의 부드러운 목소리가 들리는 것 같네요ㅎㅎ


☝🏻먼저, 조종암 대표께서 강의를 해주셨습니다.

엑셈과 엑세머가 의미하는 것들에 대해서 말씀해 주셨는데요,

중력과 사랑 외에 시간을 초월하는 것은 기록(지식)이라고 말씀해주시면서

엑셈의 이념인 기술자의 길을 통해 정진하고 수련하여 

우리의 인생이 기회로 넘치는 지식창조의 장이 되길 바란다고 격려해 주셨습니다.


✌🏻다음으로, 경영기획본부의 고평석 상무님께서 커뮤니케이션에 대한 강의를 해주셨습니다.

소통을 왜 해야 하는지, 소통이 얼마나 중요한지, 그렇다면 소통을 어떻게 해야 하는지에 대해서 강의를 해주셨는데요,

중국 고전으로 풀어내는 강의가 귀에 쏙쏙 들어왔습니다.


강의 내용이 더 궁금하다고요? 

엑세머가 되시면 자세한 강의 내용을 알 수 있습니다 ㅎㅎㅎㅎㅎ


교육 종료 후 다함께 저녁식사도 했는데요, 함께 보시죠 :)

사진만 봐도 흥겨운 분위기가 느껴지시죠?

맛있는 치맥과 피자로 마무으리!

회사 규모가 커지면서, 같은 회사의 직원인데도 불구하고 모르고 지나치는 경우가 종종 있었답니다 ㅠㅠ
이번 기회를 통해 유익한 강의도 듣고, 서로 알아갈 수 있어서 넘넘 좋았다는!!

👏🏻👏🏻👏🏻

행사 기획에서부터 진행까지 고생하신 모든 분들께 감사의 말씀 전하면서!
신규 입사자 OJT 소식은 여기서 마무리 하도록 하겠습니다.




기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

현장사진 | 사업기획팀 박예영










  • 임지영 2018.09.04 16:28 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    소통하는 기업문화가 부럽네요.