Chapter 4. 신경망과 딥러닝 Chapter 4. 신경망과 딥러닝 앞서 Chapter 3에서 머신 러닝이 무엇인지 살펴보았다. 이번 챕터에서는 딥 러닝의 정의가 무엇인지에서 시작하여 딥 러닝에 대해 심층적으로 알아보고자 한다. 딥 러닝이란 무엇인가? 딥 러닝은 머신 러닝에 포함된 하위 개념으로 머신 러닝이 알고리즘을 이용해서 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하여 그것을 기반으로 하여 판단이나 예측을 하는 것인 반면 딥 러닝은 더 나아가 컴퓨터가 사람처럼 인식하고 학습할 수 있는 것을 말한다. 이러한 딥 러닝 알고리즘은 XAIOps의 장단기 부하예측에서 사용하고 있다. 딥 러닝이 무엇인가 알기 위해서는 인공 신경망을 먼저 알아야한다. 인공 신경망은 뇌에 있는 생물학적 뉴런의 네트워크에서 영감을 받은 머신 러닝 모델이다. 뉴런의 구조.. 2023. 8. 31. 엑셈 뉴스룸 | 엑셈의 딥러닝 제조 이상탐지 현황 엑셈은 현재 산업통상자원부의 과제를 진행중입니다. 사실 긴 정식 이름은 따로 있지만, 사내에서는 제조AI과제라고 짧게 부르고 있습니다. 제조 장비가 언제 멈출지, 혹은 고장 날지 미리 알려주고, 정비하게 해서 생산성을 높이는 것을 목적으로 합니다. 이 기술은 마법은 아니고요ㅎㅎ 딥러닝을 사용합니다. 사실 초기에 고민이 많았습니다. 일반적인 딥러닝의 분류(classification)을 적용하려고 했는데 여의치 않았습니다. 정상적인 상태와 비정상적인 상태의 데이터가 균등해야 하는데, 그렇지 않았거든요. 고양이 사진과 강아지 사진을 분류하는 딥러닝을 하려면 고양이 사진과 강아지 사진의 수가 비슷해야 합니다. 고양이 사진을 보여주면서 이건 고양이, 그리고 강아지 사진을 보여주면서 이건 강아지, 이렇게 반복해야 .. 2018. 11. 5. 이전 1 다음
