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엑셈, 한국전력공사 임직원 대상 빅데이터 분석 심화 교육 진행

뉴스룸 2018.07.13 10:34

보도자료

 

엑셈, 한국전력공사 임직원 대상 빅데이터 분석 심화 교육 진행

 - 한전 빅데이터 플랫폼 구축 사업의 성공적인 수행에 이어 교육 프로그램 성료

- 한전 각 지역본부와의 비즈니스 확장 기회로 이어질 것으로 기대

 

데이터베이스, 애플리케이션 성능 관리 및 빅데이터, 인공지능 전문 기업 엑셈(대표 조종암, http://www.ex-em.com)이 축적된 기술과 실무 노하우, 그리고 자체 교육 플랫폼 엑셈 아카데미(http://exem-academy.com) 강의 콘텐츠를 토대로 한국전력공사(이하 한전) 빅데이터 통합 플랫폼 구축 사업에 이어 전사 임직원 대상 빅데이터 교육을 진행했다.   

 

13일 엑셈은 한전 전사 교육 조직인 인재개발원의 ‘KEPCO 맞춤형 빅데이터 분석 심화(Intensive) 교육 주관업체로 선정되어 지난 528일부터 6주간 실시한 교육 프로그램을 성황리에 마쳤다고 밝혔다 

 

본 교육 프로그램은 빅데이터의 개념, 데이터 처리, 기획, 분석과 관련된 이론 및 분석 프로젝트 실습을 통해 4차 산업혁명 시대를 대비하는 한전의 빅데이터 및 인공지능 분석 전문가를 양성하는 과정이다. 기초 통계부터 머신러닝까지 탄탄한 통계 이론 교육과 더불어 2017년 엑셈이 주관사로 참여하여 구축한 한전 빅데이터 통합 플랫폼을 활용한 빅데이터 분석 실무 교육을 통해 빅데이터 분석, 사업 기획 및 운영 능력 개발을 목표로 한다. 해당 교육 과정을 이수한 학습자가 실제 근무 현장에서 빅데이터를 활용한 문제 정의부터 사업화까지 할 수 있는 기획 능력과 다양한 분석 및 시각화 도구 활용 능력까지 모두 겸비할 수 있도록 이론과 실습이 단계별로 짜임새 있게 구성되었다.

 

기존의 많은 빅데이터 분석 교육 과정들이 이론에 치우쳐서 실무 분석 실습이 미흡하거나, 학습자가 익숙한 실 데이터 기반의 분석 실습을 하지 못하고 단편적인 분석 실습으로만 이루어졌던 반면, 엑셈은 이번 교육에서 학습자에게 익숙한 실 데이터를 기반으로 빅데이터 통합 플랫폼 환경에서 분석 기획부터 시각화까지 분석 전 과정을 프로젝트 형태로 실습 가능한 교육 커리큘럼을 제공했다.

 

이번 한전 빅데이터 분석 심화 교육 과정에서 엑셈은 빅데이터 및 인공지능 분석 능력 배양에 최적화된 이론 및 실무 교육 프로그램과 운영 전문성에 대해 높이 평가받았다. 엑셈은 특히 빅데이터 분야의 End to End(수집-정제-분석-시각화-서비스) 교육 커리큘럼을 바탕으로 현장의 실무 경험을 보유한 전문 강사진이 강의를 진행하여 엑셈만의 빅데이터 전문성과 교육 역량을 동시에 인정받았다.

 

<사진 설명 : 한국전력공사 직원을 대상으로 빅데이터 분석 심화 교육을 진행하고 있다.>

 

조종암 엑셈 대표는이번 한국전력공사 시스템 및 데이터 활용 부서 담당자들을 대상으로 한 빅데이터 분석 심화 교육을 통해 고객과의 자연스러운 유대 관계와 14개 지역 본부의 다양한 빅데이터 분석 사업 수행 과제를 확보하고, 비즈니스 확장의 기회로 이어지리라 기대한다라며 또한 이러한 교육 사업을 통해 엑셈 아카데미는 신기술 등장에 따른 차별화된 교육과 콘텐츠를 제공하여 미래 기술자 양성에도 힘쓸 것이다.”라고 말했다.

 

                                        

2018 글로벌 산업혁신 컨퍼런스 참가기|엑셈 4.0, 사람중심, 미래혁신

엑셈 인사이드 2018.06.28 09:19



4월의 AWS Summit 지난 지 얼마 안 되는 6월, 초여름의 열기를 타고 엑셈은 또 한 번 행사장에 나갔습니다. 

6월 21일 2018 글로벌 산업혁신 컨퍼런스(2018 GIIC)가 열렸습니다!

본 컨퍼런스는 ‘사람 중심의 미래 혁신’을 주제로 국내∙외 기업인과 학계 전문가가 한자리에 모이는 네트워크의 장입니다.

이런 자리에 엑셈이 빠질 수 없죠! AI Tech로 더욱 강력해진 ‘엑셈4.0'의 모습으로 참가했습니다. 

글로벌 산업혁신의 중심에 있는 엑셈, 

그 뜨거운 현장 지금 만나보아요!



아침 일찍부터 부스를 세팅하고 손님 맞이 위해 분주한 엑세머들의 모습 ^^ (익숙.익숙..)

짠짠~ 엑셈 4.0로 꾸민 엑셈의 전시 부스입니다. 엑셈의 새로운 슬로건 ‘AI FIRST EXEM 2018‘ 여기서도 돋보이죠!

 

이제 시스템 성능관리의 선두주자에서 인공지능까지 접수한 엑셈, 많이 기대해주세요~ 



10시가 되어 참여자분들이 하나 둘 모습을 보이네요.


 

 

메인 세션이 시작되기 전 대회의장 모습인데, 메인세션의 시작이 다가오자 많은 분들이 착석해주시고 계십니다. 

세션장이 완전히 찬 모습을 보니, 역시 4차산업에 대한 열기가 대단합니다!



우리도 시작하기 전~ 빠질 수 없는 참가 인증샷! 찰칵~

 



한편, 엑셈의 부스 지키미들도 전시 준비를 마치고 손님들을 기다리고 있습니다.(두근두근)


 반갑습니다, 여기는 엑셈입니다 ^__^




엑셈의 전시 부스도 점차 붐비고 있습니다!!

 참가자분들이 부스에 방문해 흥미롭게 엑셈의 이야기를 듣고 계시네요(뿌듯~)


엑셈이 제품 및 새로운 기술뿐만 아니라 현장에서 다양한 혜택과 함께 여러분을 만났습니다.

 ‘엑셈4.0’도 만나고 엑셈이 준비하는 무료 세미나 쿠폰북과 기프트도 받아가고! 일석이조!


'여기가 엑셈인가요!? 소문듣고 왔어요~ '

이번에도 인기 만점의 엑셈 자체 제작 쿠폰북과 보틀, 모두 '완판'하였습니다!


 

여러 세션이 쉼 없이 진행됐음에도 불구하고 많은 분들이 엑셈을 방문해 주셨어요. 

제품을 간접적으로 체험해볼 수 있게 안내해드리고 소통할 수 있었던 시간이었습니다!!


방문해주신 모든 분들 감사합니다♡


 

그럼. 이번 전시에서 엑셈이 어떤 기술과 콘텐츠를 선보였나요? 천천히 살펴볼까요?

이번 전시에서 새롭게 제작한 엑셈 AI Tech, 기업위탁교육, 그리고 늘 사랑을 받고 있는 세미나 쿠폰북을 배포했습니다! 


  

영롱…☆

 요렇게 자랑도 한번 해봅니다.


1. 엑셈 AI Tech

기업의 IT 성능관리를 책임져온 엑셈은 기존 기술에 인공지능 기술을 더해  4차 산업혁명 시대의 선도기업으로 거듭날 준비를 하고 있습니다.

(엑셈의 효자 제품인 MaxGauge와 InterMax에 인공지능 기술이 탑재된 AI 에디션 버전은 7월에 출시될 예정이답니다!)


2. 엑셈 아케데미/기업 위탁 교육

기술 콘텐츠를 자랑하는 엑셈은 아카데미와 기업 맞춤형 위탁교육 또한 빼놓을 수 없지요!  

축적된 지혜를 제품을 강화하는 데에만 쏟는 것이 아니라, 지식 공유의 가치를 추구하는 엑셈에 대해서도 소개해 드렸습니다. 




브로슈어가 왜 이렇게 많나 했더니, 자랑할거리가 너무 많아서였다며! 브로슈어 하나 하나 모두 엑셈의 가치를 잘 담고 있었습니다^-^


 

2018 글로벌 산업혁신 컨퍼런스에서 엑셈이 빛나는 또 하나의 자리가 있었습니다.

Development Session에서는 엑셈의 고평석 상무님께서 <인간 능력 증강 시대>를 주제로 강의해 주셨습니다.


 


인공지능 시대에 대해서 고평석 상무님 특유의 인문학적 시선이 돋보이는 강의였는데요,

동시대 인지혁명을 말하며 앞으로의 방향성을 고찰해 볼 수 있었던 뜻 깊은 시간이었습니다!


뜨거운 열정이 느껴지시나요?! 

(이번 강의 정말 대단한 것 같아! 속닥속닥) 


이 유익한 세션을 듣지 못한 신분을 위해! 짠짠. 강의자료를 다운받을 수 있게 해 놓았습니다!

아래 링크를 타고 지식을 특템 하세요!

<인간 능력 증강 시대>| 고평석 상무님 강의 자료 다운받기



2018 GIIC를 통해 엑셈은 ‘엑셈 4.0’을 알리고 전문가, 기업인들과 더욱 가까이서 소통했습니다.

4차 산업혁신의 중심에 있는 엑셈, AI기술로 한 층 더 강해진 엑셈

앞으로도 많이 기대해주세요~!



글 및 사진 편집| 이주아/캉 위에

                                                                                                                          




엑셈인의 이중생활 | 강남AI연구소를 리딩하는 라이더들

엑셈 사람들 2018.06.28 09:15



1. 간단한 자기 소개 부탁 드립니다 (직장에서의 나)

강인규 이사님: 저는 강남연구소에 있는 강인규라고 합니다. 지금 하고 있는 일은 강남 연구소에서 InterMax 와 MaxGauge 제품에 원래 없던 AI 기능을 추가로 개발하는  작업을 하고 있습니다.



김철우 이사님: 안녕하세요. 저도 강인규 이사님과 같은 팀 소속이고, 같이 Maxgauge/InterMax AI 에디션을 개발하고 있습니다. 



2. 강서에 있는 엑셈 본사와 멀리 떨어져 있는 강남연구소, 어떤 곳인가요?


강인규 이사님: 여기는 여러 회사들이 모여서 같이 일하는 co-work하는 공간인데요. 요새 이런 협업의 공간이 많이 생기는 것 같아요. 저희가 여기 온 이유는 AI 라는 기술 자체가 전문적인 지식을 가진 사람들이 많이 부족한 상황인데 가능한 다양한 사람들을 만나기 위하여 사장님께서 배려를 해주셔서 강남연구소가 생길 수 있었던 것 같아요. 저희 엑셈 사무실은 이곳에 방을 하나 사용하고 있습니다.  지금 강남연구소에 5명 있어요. 자리는 6자리인데 자리 하나에 서버 장비가 쌓여 있어서 풀로 차 있는 상태입니다. 지금 여름이라 서버 옆자리가 굉장히 덥습니다. (웃음)


(캉위에 대리: 다른 회사 분들이랑 지내기도 하면서 분위기가 좋겠네요~^^!)

김철우 이사님: 아~ 네네. 다양한 회사에서 오신 분을 많이 뵐 수 있어서 좋지요. 근데 여기가 공간이 많이 트여 있어서 가끔 다툼하는 소리가 들릴 때도 있어요(ㅋㅋ) 



3. 몇 년 동안 계속 이슈가 되는 인공지능 요즘의 시장 현황, 또 전망을 어떻게 보시나요?


강인규 이사님: 인공지능이 앞으로도 계속 실생활에 많이 파고들 것이라고 생각을 해요. 현재도 실제로 알게 모르게 실생활에 많이 쓰이고 있습니다. 예를 들어 이메일에서 스팸 메일을 차단해준다든지 넷플릭스에서 영화 추천 같은 것도 되게 잘 해 주잖아요? 이런 부분에서 사실 인공지능이 많이 파고들어 있는 것인데 사실 사람들은 AI를 생각할 때 로봇 내지 로봇과의 전쟁을 생각하는데 AI는 앞으로 우리 실생활에 더 깊이 파고들 것이라고 생각 됩니다. 그래서 지금 엑셈이 이러한 역량을 갖춘다면 미래에 성장을 위해서 기초가 되지 않을까 생각 하고 있습니다. 


(캉위에 대리님: 실생활에서의 AI를 많이 말씀해 주셨는데 엑셈에서의 AI를 말씀 해주실 수 있으신가요?)

김철우 이사님: 일단 AI 기술은 회사에 도움이 되죠(웃음), 4차 산업 선도 주자인 회사인데, 이 중에 가장 큰 기술의 축을 저희 강남연구소가 담당하고 있잖아요? 보람이 있죠. 회사가 나아가려는 방향과 제가 나아가려는 방향이 맞아 가는 거니까 보람이 있어요. 새로운 분야이기도 하고 보람도 있고 재미도 있어요.


4. 인공지능 기술을 엑셈의 제품과 서비스에 어떻게 녹이고 싶으신가요? 


강인규 이사님: 사실은 지금 그런 작업을 하고 있고요. 맥스게이지나 인터맥스가 현재 시장에서 가장 각광받고 있는 상품인데, 거기 이제 부가적인 기능을 탑재하고 있고요. 지금 있는 상태의 관리와 모니터링을 할 수 있다면, 인공 지능이 탑재됨으로 지금이 아니라 미래에 어떤 일이 일어날 것을 예측한다든지, 전문가가 와서 봐야지만 문제를 알게 되는데 앞으로는 이제 인공지능이 보고 문제는 이것이다 딱 집어주는 역할까지 하는 기능을 탑재하려고 하고 있고, 현재 진행 중에 있습니다. 


김철우 이사님: 아직은 인터맥스와 맥스게이지 쪽에 집중을 하고 있고요. 이게 어느 정도 마무리가 되면, 그 이후로 플라밍고 같은 빅데이터 사업 쪽에 접목할 수 있는 부분을 찾아봐야 할 것 같아요. 이제는 계획만 있고 구체적인 계획은 아직 없는 상태이고, 빅데이터쪽도 해야겠다 라는 그 정도 계획만 갖고 있습니다. 


캉위에 대리님: 혹시 업무를 하시면서 특히 어려운 점이 있으시다면?

강인규 이사님: 두 가지를 말씀 드리고 싶은데, 첫번째는, AI기술이 신규 기술이다 보니, 새로운 기술들이 계속해서 나오고 있어요. 작년과 올해가 다르고 지난 달과 이번 달이 다를 정도로 계속해서 새로운 기술이 나오고 있어 팔로우업 하는 게 쉽지가 않아요. 또 하나는 인공지능에 대한 사람들의 기대 수준이 굉장히 높습니다. 사실은 인공지능이라는 것이 정말 그 분야를 잘 할 수 있는 사람의 역할을 대신하는 거거든요, 사람보다 더 잘 알기 힘들어요. AI가 그 영역의 전문가 수준까지는 수행이 가능하지만, 그걸 뛰어넘지는 못하거든요. 왜냐하면 우리가 그렇게 학습을 시켰기 때문인데 너무 많은 걸 기대하시는 분들이 간혹 계셔서 그런 부분에서 조금 어려워요.(웃음) 


5. 엑셈과의 인연, 그리고 이사님들이 보시는 엑셈만의 매력은 무엇인가요?


강인규 이사님: 저도 엑셈하고의 인연은, 엑셈에서 했던 인공지능 관련 세미나를 통해서 였어요. 마침 제가 세미나를 들으며 엑셈이 인공지능 분야에 관심이 많이 있고 이러한 방향으로 나아가고 있구나 라는 생각을 했고 세미나를 통하여 인연이 닿게 되었습니다. 엑셈의 장점은 두 가지를 생각을 해봤습니다. 하나는, 역시 기술자의 길이라는 것이 회사에 걸려있잖아요? 기술자를 되게 대우해주는 회사고, 기술자에게 나아 갈 방향도 제시해주기 때문에 그런 부분에서 처음에 회사에 왔을 때 감동을 했었어요. 그리고 또 하나는 회사가, 어느정도 규모가 있긴 한데, 명확한 목표의식을 확실하게 갖고 또 추진력을 갖고 있다는 점이 장점인 것 같아요. 


김철우 이사님: 엑셈을 처음 알게 된 건, 엑셈에서 세미나를 많이 하잖아요? 세미나를 통하여 엑셈을 알게 되었고요. 특히 제가 DB쪽 엔진을 만지다 보니까 인연을 닿게 되어 알게 되었고, 또 제게 좋은 기회를 주시게 되어 같이 하게 되었습니다. 엑셈은 되게 역동적인 회사인 것 같아요. 새로운 분야를 빨리 캐치 업 하고 4차산업혁명 모티베이션을 갖고 움직이는 것처럼, 굉장히 빨리 움직이는 회사잖아요? 그리고 기술을 존중하고 그 기술을 퍼뜨리는 것을 장려하고 이런 면에서 기술자 대우를 잘 해주는 것 같아요.




1. 간단한 자기 소개 부탁드리겠습니다. (일상에서의 나) 


강인규 이사님: 저도 애기 아빠이구요. 고등학교 3학년 아들과 고등학교 1학년 딸이 있습니다. 지금은 저는 사실 한 시름 놓아서, 취미를 많이 하고 있죠. 밴드 활동도 하고, 자전거도 타고 재미있게 살고 있습니다. 


김철우 이사님: (많은 고민을 하시며) 제일 어려운 질문인데요. 글쎄요. 요금 애기를 많이 봅니다, 일하고 애기를 많이 봐는 직장인+남편+아빠?(수즙~ ^^)


2. 이사님들께서는 오랜 시간을 함께 일하셨다고 들었습니다. 오랜 시간을 봐오면서 아는 서로의 모습에 대해 소개 부탁 드립니다.


강인규 이사님: 저희는 2011년부터 같은 부서에서 근무를 했어요. 김철우 이사님은 상황대처 능력이 되게 뛰어나신 것 같아요. 정리를 잘 하시고 책임감도 강하시고, 일도 잘하시고 게다가 가정적이시고요. 항상 식사를 하다 보면 애기가 아빠를 찾는다 얘기를 하시는데, 애기한테 너무 잘 해주시는 것 같아요.(웃음) 그러니까 애기가 찾을 수 밖에 없겠죠. 정말 대단하십니다. ^^


김철우 이사님: 뭔가 딱 중심이 잡혀있는 모습이잖아요? 듬직하고 중심이 잡혀 있는 그런 모습 있으세요. 구심점 같은 역할을 해주는 편안한 선배 같은 스타일? 감정기복이 덜하고, 평온한 상태를 유지하면서 차근차근 풀어가시는 스타일인 것 같아요. 




3. 깊은 연구를 하시면서, 휴식을 취하거나 영감을 얻는 본인만의 방법이 있으신가요?


강인규 이사님: 저는 스트레스 푸는 건, 자전거 타는 것입니다. 자전거가 머리와 몸 하고의 밸런스를 맞춰주는 것 같아요. 업무를 하면 머리가 되게 복잡해지잖아요? 그런데 몸은 별로 안 피곤하죠. 자전거를 타면 몸도 피곤해지니까 밸런스가 맞아지는 것 같아서 좋아합니다.(웃음) 그리고 끝나고 나서 푹 쉬면 스트레스가 쫙 풀립니다. 그리고 밴드활동을 하는데, 음악활동이 많은 도움이 됩니다. 지금도 일주일에 한번은 모여서 하고 있습니다. 저는 원래는 드럼을 치고 싶었는데, 포지션이 베이스가 빈다고 그걸 하라고 해서 베이스를 하고 있습니다.




김철우 이사님: 자전거가 취미이고, 이사님이랑 자전거 같이 탑니다. 그리고 멍 때리는 게 취미에요(ㅋㅋㅋㅋㅋ) 애기랑 노는 것도 좋긴 한데 체력이 안 좋아서 명상까지는 아닌데 차근차근 하고 있는 일들을 생각을 하다 보면 아이디어가 떠오를 때도 있더라고요. 남들보다 평소에 조금 멍 때리는 시간을 많이 가지려고 하는 것 같아요.



4. 현재의 목표, 꿈은 무엇인가요?


강인규 이사님: 개인적인 목표는 인공지능 분야에 있어서 최고의 기술자가 되는 것이고요. 지금도 계속 공부하고 있고, 많이 아는 건 아니지만 저도 시작한지 얼마 안 되었고 열심히 해서 인공지능 분야에서 최고가 되는 것이 꿈입니다. 회사에서는 저희가 하고 있는 일이 회사에 도움이 되어서 회사가 크게 성장할 수 있는 기회가 되면 좋겠습니다. 향후 엑셈 직원이 1,000명, 2,000명 되는 것이 꿈이죠!


김철우 이사님: 저도 비슷한데요. 저도 기술자잖아요? 제가 하고 있는 분야에서 최고로 되는 것이 목표인 것 같고요. 그래도 프로잖아요?(웃음). 프로라면 프로답게 일을 해야죠. 더 멀리의 꿈은 걱정 없이 사는 것이 가장 큰 목표고요. 


5. 마지막으로 서로에게 한 마디 부탁 드립니다.


강인규 이사님: 김철우 이사님하고 같이 회사를 옮겨왔는데요, 같이 옮기게 된 계기는, 같이 하면 어떠한 일이든지 할 것 같았어요. 뭐든지 간에 이런 사람이라면, 같이 이뤄낼 수 있겠다 라는 생각이 들었어요. 걱정은 김철우 이사님이 체력이 좀 약하세요.(웃음) 앞으로는 체력에 더 관리를 하셔서 지금 같이 하고 있는 일을 잘 이뤄낼 수 있으면 좋겠습니다.


김철우 이사님: 저는 지금처럼 쭉 이사님과 함께 같이 가면 좋겠어요.^^특별히 많이 바라는 것은 아니고, 지금처럼만 더 바랄 것이 없을 것 같습니다.



 


글 편집| 글로벌마케팅팀 캉 위에, 함승민

사진 편집| 디자인기획팀 김보명





New line-up, 엑셈 아카데미 세미나의 새로운 이야기

분류없음 2018.06.27 13:41



인공지능, 빅데이터, IT 성능관리 전문 기업으로 기업 고객에 솔루션과 컨설팅을 제공하는 엑셈.

엑셈에는 이러한 경험을 바탕으로 4차 산업혁명의 첨단 지식을 창조하고 공유하는 '엑셈 아카데미'가 있습니다.


지난 3월 뉴스레터에서는 엑셈 아카데미의 새로운 세미나로 '블록체인 세미나'가 런칭될 거라 말씀드렸었는데요.



[-지난 3월 뉴스레터에 실린, 블록체인 세미나 예고편]



실제 엑셈 아카데미에서 새롭게 런칭한 블록체인 세미나는 현재 다양한 교육처에서 진행되고 있습니다.




[-얼마 전 모 금융사에서 진행된, 블록체인 세미나 ]




[-블록체인 세미나를 진행하는, 엑셈 연구콘텐츠팀]



이더리움 기반 위에서 가상 화폐를 직접 구현해보자는 학습 목표로

블록체인 개념과 이더리움 아키텍쳐 구성실습, 스마트 컨트렉트 코딩실습을 진행하는 세미나에

많은 분들이 관심을 보내 주고 계십니다.

 


이 뿐만이 아닙니다. 


현재 엑셈에서는 인공지능, 딥러닝, 머신러닝, R, 빅데이터, 블록체인 등

다양한 4차 산업혁명의 핵심 기술들에 대해서도 세미나가 진행 및 연구개발 중이며


엑셈 아카데미의 온사이트 교육을 찾아주는 분들이 점점 늘어나 엑셈은 매일매일 행복하게 연구에 몰두 중이랍니다 :)



[-지난 봄, 광주·전남 지역 대상 클라우드 기반 빅데이터 분석과 활용 사례 발표]




[-지난 봄, 모 제조그룹 제조 빅데이터 분석 입문-기초-심화 교육]





엑셈 아카데미의 교육 컨텐츠가 이렇게 인기있는 이유는 무엇일까요?


분야별 전문가로 구성되어 있는 엑셈 아카데미는 다음과 같은 8대 특장점이 있습니다.






이처럼 다양한 특장점을 가지고

교육의 처음과 끝까지 완벽하게 진행될 수 있는 엑셈 아카데미는 어떻게 교육 컨텐츠를 만드는 걸까요?



[엑셈 아카데미의 지식 프레임 워크]




엑셈 아카데미는 솔루션 개발, 컨설팅, 프로젝트 수행 등의 현장 경험을 토대로 엑셈의 컨설턴트와 연구원이

직접! 지식 컨텐츠를 생산하고 이를 집약하여 기술서적으로 출간합니다.


이렇게 생산된 기술지식은 새로운 프로젝트 현장에 적용되어 더 나은 기술 컨텐츠를 생산하게 되며,

엑셈 아카데미는 기술 지식 컨텐츠의 지속적인 질적 향상으로 교육 대상 기업을 위한 딱 맞는! 맞춤형 강의를 제공한답니다.




지금도 계속해서 4차 산업혁명의 첨단 지식으로

업데이트 되고 있는 엑셈 아카데미의 세미나,


이런 엑셈 아카데미의 Hot!한 세미나를 가장 빠르게 접해보려면? 




1. 엑셈 아카데미 세미나 안내메일을 신청한다! 


- http://exem-academy.com/#seminar로 접속하셔서 안내메일 신청을 진행해주시면 됩니다.


2. 엑셈 아카데미 온사이트 세미나를 신청한다! 


메일 edu@ex-em.com / 전화 02-6738-6347 로 문의주세요!







[4차 산업혁명의 첨단 지식 세미나는 역시 엑셈 아카데미!]





4차 산업혁명의 지식은

역시 나누면 나눌수록 확장되고 융합된다는 게 매력이겠죠.


엑셈 아카데미는 계속해서 지식을 창조하고 공유하는데 앞장서려 합니다.




지식이 꽃피는 곳,


엑셈 아카데미에서

4차 산업혁명을 함께 하시죠 : )



작성 | 글로벌마케팅팀 홍성덕


AI전문가, 강 인규 이사님이 들려주는 AI 이야기 - 시스템 관제 데이터 인공지능 분석 (시계열 분석)

 

엑셈 강남 인공지능 연구소에서는 2018년 초부터 시스템 관제 데이터에 대한 인공지능 분석과 관련된 작업을 수행하고 있다.

 

 


엑셈 강남AI연구소의 일차적인 목표는 엑셈이 가지고 있는 모니터링 솔루션(인터맥스/맥스게이지)에 인공지능 분석기능을 결합하여,


고객에게 전보다 자동화되어 편리하게 시스템을 통합 관제할 수 있는 기능을 제공하는 것이다.


 

이에 다음과 같은 여섯가지 기능을 목표로 작업을 진행하고 있습니다.

                                                                                                                                                                             


[1] 부하 예측 (Workload Forecast)

 

[2] 비정상 탐지 (Anomaly Detection)

 

[3] 장애 예측 (Failure Forecast)

 

[4] 부하 패턴 분석 (Workload Pattern Analysis)

 

[5] 인과 관계 분석 (Causality Analysis)

 

[6] 근본 원인 분석 (Root Cause Analysis)

                                                                                                                                                                             


 

오늘은 이 중에서 비정상 탐지 기능 구현을 위한 기반 기술인 시계열 분석에 대한 내용을 공유하려고 한다.

 

 

 

【시계열 분석이란 ?】 

 

시간의 흐름에 따라 분석 대상 데이터가 어떤 형태로 변화하는지를 분석하는 것이다.

 

 

 

분석 대상 데이터가 경향성(trend), 주기성(seasonality)를 나타내는지 확인하고 만약 데이터에 경향성이나 주기성이 있다면

이러한 특성을 이용하여 미래의 값까지 예측해 볼 수 있다.

 


우리가 사용하는 시스템 관제 데이터의 경우, 대부분 하루를 주기로 데이터가 주기성을 나타내는 경우가 많고, 주말 혹은 평일에 따라 서로 다른 양상을 보이기 때문에 이런 시계열 분석을 이용하면 다음날의 데이터 추세를 예측할 수 있고, 확률분포에 기반하여 실제 데이터가 예측값과 비교하여 차이가 많이 나는 경우 이를 비정상으로 보고 사용자에게 알람을 줄 수 있을 것이다.

 

 


본 문서에서는 Python을 이용하여 실제로 시계열 데이터를 분석하는 것을 설명할 예정이다. 특정 시스템(DB나 WAS)의 모니터링 데이터 대신,

최근 사람들의 관심을 많이 받고 있는 비트코인의 과거 가격 데이터를 분석하여 미래의 비트코인 가격을 예측하는 사례를 들어 설명할 예정이다.

 

 


단, 비트코인에 대한 가격 예측의 경우, 모델을 구성하기 위한 데이터 주기성이라든지 트랜드 등은 모두 글의 작성자가 임의로 선택한 값이기 때문에, 독자가 여기있는 내용을 기반으로 비트코인에 투자하는 것을 권하지 않고, 글의 작성자는 비트코인 투자에 대한 책임을 지지 않는 것을 명확히 해둔다.

 


 

우선 비트코인에 대한 가격 예측을 하기 위해서는 과거 데이터가 필요한데, 다행히 CoinGecko라는 사이트에서

2013년 4월부터의 비트코인의 USD 가격 데이터를 csv 형태로 다운받을 수 있다.

 

 


[ 데이터 출처 ]

 


비트코인 시세 차트 정보 출처 

 

https://www.coingecko.com/ko/

 

BTC-USD 데이터 (2013-04-28 ~ 2018-06-07) - btc-usd-max.csv


 

 

아래부터는 Python 코드를 직접 사용하여 시계열 분석하는 과정을 설명할 예정인데, 코드를 보기 어려운 경우에는 코드를 보지 않고 글만 읽더라도 시계열 데이터에 대한 분석을 어떻게 하는지에 대해 이해할 수 있을 것이다. 아래는 Python으로 시계열 분석을 하기 위해 필요한 라이브러리를 Import 하는 코드이다.

 

 

 


위에서 내려받은 데이터에 대해 우선 시각적으로 이해하기 위해 차트를 그려서 확인하면 다음과 같다.

단, 분석은 편의상 2017년 1월 1일부터 하기 위해  데이터의 앞부분을 잘라낸다.

 

 

 

 

 

[ 데이터 차트 (2017년 1월 1일 ~ 2018년 6월 7일) ]


 

 

 

비트코인 가격 데이터를 차트로 그리고 보니, 데이터 값이 지수 스케일로 증가를 하는 모양새이다.

분석의 편의를 위해 로그 스케일로 변환해보자.


 

 

 

 

[ 로그 스케일 (2017년 1월 1일 ~ 2018년 6월 7일) ]

 

 

 

 

로그 스케일의 데이터 차트를 보니, 데이터에 추세와 주기성이 어느정도 보이는 것 같다.

이에 대해 확인을 위해 STL Decomposition(Seasonal Trend Decomposition using Loses) 을 수행해본다.

 

 

 

 

[ STL  Decomposition ]

 

 

 

 

 

STL Decomposition은 시계열 데이터를 Trend와 Seasonal Component로 나누고 나머지를 Residual Component로 구분해주는 방식이다.

Decomposition을 수행할 때의 주기는 사용자의 입력을 받게 되어 있는데, 이번 분석에서는 작성자 임의로 63일을 주기로 사용했다. 

 


분석된 결과를 확인하면, Trend 자체는 2017년 12월 16일을 기점으로 최고점을 찍고 그 뒤로 완만한 하향세를 그리는 추세이고,

일부 주기성을 갖고 상승과 하강을 반복하는 모양을 나타내고 있다.  

 

 

이제, 비트코인 가격에 대한 추세를 확인했으니, ARIMA를 이용한 분석을 수행하도록 한다.

 

 

 

 

ARIMA는 Autoregressive Integrated Moving Average의 약자로, 1970년에 George Box와 Gwilym Jenkins가 개발한 자기회귀와 이동평균을 고려하는 시계열 분석 모형이다. (Box Jenkins 모형이라고도 한다. 여기서 Integrated는 차분을 이용하는 시계열 모형을 의미한다.)

 

 

ARIMA를 분석하기 위해서는 분석에 필요한 모형 파리미터를 결정해야 하는데, 분석을 많이 해보지 않은 사용자가 직관적으로 모형 파라미터 값을 결정하기는 힘들기 때문에, 아래에서는 여러가지 파라미터 값을 적용해서 계산후 가장 적합한 파라미터를 찾도록 한다.

 


 

 

 

위 코드 수행한 결과, 가장 AIC 값이 가장 작게 나오는 파라미터는 ARIMA(0, 0, 1)x(1, 0, 0, 63)으로 확인되었다.

여기서 AIC(Akaike Information Critera)이란 통계 모델이 얼마나 데이터에 잘 맞는지 그리고 얼마나 모델이 단순한지에 대한 평가 지표이다.

 

 


[ ARIMA 파라미터 찾기 ]

 

 

                                                                                                                                                                             

 

* ARIMA(0, 0, 0)x(0, 0, 0, 63) - AIC:2773.42309289084

* ARIMA(0, 0, 0)x(0, 0, 1, 63) - AIC:1920.0592765923088

* ARIMA(0, 0, 0)x(0, 1, 0, 63) - AIC:670.7812669178603

* ARIMA(0, 0, 0)x(0, 1, 1, 63) - AIC:625.4908107669571

* ARIMA(0, 0, 0)x(1, 0, 0, 63) - AIC:527.7086760864255

* ARIMA(0, 0, 0)x(1, 0, 1, 63) - AIC:460.57780794082373

* ARIMA(0, 0, 0)x(1, 1, 0, 63) - AIC:634.0389755642134

* ARIMA(0, 0, 0)x(1, 1, 1, 63) - AIC:627.4901156865175

* ARIMA(0, 0, 1)x(0, 0, 0, 63) - AIC:2059.139083871266

* ARIMA(0, 0, 1)x(0, 0, 1, 63) - AIC:1306.301430340262

* ARIMA(0, 0, 1)x(0, 1, 0, 63) - AIC:125.37137227818316

* ARIMA(0, 0, 1)x(0, 1, 1, 63) - AIC:156.5012219110579

* ARIMA(0, 0, 1)x(1, 0, 0, 63) - AIC:-0.007702231691581574

* ARIMA(0, 0, 1)x(1, 0, 1, 63) - AIC:-21.342298764273067

                                                                                                                                                                             

 

 

결정된 파라미터에 대해 ARIMA 모델을 생성하고 모델에 대한 간단한 진단 차트를 표시하면 다음과 같다.


 

 

[ Diagnostic ]

 

 

 

 

 

위에서 얻은 모델을 가지고 4월 26일부터의 비트코인 가격에 대한 예측은 다음과 같이 수행한다.

아래 차트는 4월 26일부터 최근 날짜까지의 실제 비트코인 가격과 예측 가격을 같이 그린 차트이다.


 

 

 

 

[ Dynamic Prediction ]

 

 

 

 

위의 그래프에서 2018년 1월 1일부터의 데이터를 확대해서 표시하면 다음과 같다.

 

 

 

 

[ Dynamic Prediction (Zoom) ]

 

 

 

 

본 글에서는 시계열 데이터를 분석하는 방법(STL Decomposition과 ARIMA)을 적용하여 비트코인 가격에 대한 예측을 하는 예제를 알아보았다.

약 한달간의 비트코인 가격에 대한 예측을 한 결과 어느정도 추세를 반영하여 실제 가격 그래프와 유사한 추세를 갖는 결과를 얻을 수 있었다. 

 

 

하지만, 이 분석에는 비트코인 가격이 자기회귀와 이동평균을 따라서 변동될 것이라는 가정비트코인 가격이 어느정도 주기성을 가지고 움직일 것이라는 가정하에 위와 같은 결과가 나온 것이기 때문에, 위 분석 내용을 근거로 실제로 비트코인에 투자하는 일은 없기를 바란다.


 

이번 글에서는 시계열 분석을 하는 한가지 사례로 대중적인 관심을 얻고 있는 비트코인의 가격에 대한 예측을 해본 것이고, 실제로는 엑셈 강남 인공지능 연구소에서는 아래 그림과 같이 어느 정도의 정확한 주기를 가지고 있는 시스템의 모니터링 데이터에 대한 시계열 분석 업무를 진행하고 있다.

 

 

 

 

 

 

강인규 이사님께서 이번 뉴스레터에서 "전문가 기술기고" 시스템 관제 데이터 인공지능 분석(시계열 분석)에 관하여 작성해주셨습니다.

 

바쁘신 업무 중 시간을 내어 기고문을 작성해주셔서 감사의 말씀 드립니다.

 

 

 

 

글 편집| 글로벌마케팅팀 캉 위에, 함승민

사진 편집| 디자인기획팀 김보명

 

고평석의 '잘 하는 것들의 비밀' | 다섯 번째, 많은 이들 앞에서 설득할 수 있는가?


 
 여러 
사람 앞에서 이야기를 하는 것은 떨리는 일이다. 자신의 이야기를 듣는 사람이 많을수록 긴장감은 더욱 올라간다. 똑 같은 내용을 전달하더라도 1명 앞에서 말하는 것과 100명 앞에서 말하는 것은 마음가짐이 달라진다. 심지어 대중 앞에서 연설하는 것은 죽음의 공포보다 강렬하다는 여론 조사 결과까지 있을 정도다. 



“2001년 갤럽조사 설문 중에서 지상 최대의 두려움을 열거하라는 문항에 대해 미국인 40퍼센트가 대중 앞에서 말하는 것이 최대의 두려움이라고 답했다. 이 수치는 뱀을 무서워한다고 대답한 51퍼센트에 이어 두 번째로 높은 것이었다. 2005년 조사에서도 비슷한 결과가 나왔다. 응답자 중에서 42퍼센트가 대중연설이라는 생각만으로도 두려움을 느꼈다. 반면 죽음을 두려워한 사람은 28퍼센트에 불과했다.”


(책 <스피치의 정석>, 스테판 루카스 저, 교보문고 간)



하지만 대중연설에 능한 사람조차 이런 불안감을 느낀다. 그들이 멋진 연설, 스피치로 사람들 마음을 들었다 놓았다 하는 동안 심장이 콩닥콩닥 뛰는 중이다. 명연설가로 손 꼽히는 에이브러험 링컨, 윈스턴 처칠 등이 무대공포증이 있었던 인물의 대표적 예다. 



“기업 이사 81퍼센트가 대중연설이야말로 가장 신경이 곤두서는 경험이었다고 말했다. 코미디언 제리 사인펠트의 다음 농담에는 어느 정도 진실이 담겨 있다. 우리 대부분은 만약 선택할 수만 있다면 장례식장에서 (애도를 하는) 조사를 하느니 차라리 관에 누워있고 싶어 할 겁니다.”


(책 <스피치의 정석>, 스테판 루카스 저, 교보문고 간)



그렇지만 이런 불안감을 극복하고 멋진 연설을 할 수 있어야 진짜 리더가 될 수 있다. 많은 사람의 마음을 자신의 말로써 움직여본 경험은 중요하다. 어떠한 일이든 자신의 뜻을 이루기 위해서는 여러 사람의 도움이 필요하며, 적극적이고 자발적인 도움을 끌어내는데 설득만큼 중요한 것이 없기 때문이다. 


다행히 여러 사람 앞에서 말할 때 불안감을 극복할 수 있는 방법은 명쾌하게 나와있다. 말하기 경험을 쌓고, 충분히 준비를 하며, (연설 결과를) 긍정적으로 생각을 하고, (연설 과정을) 시각화 하여 시뮬레이션 해 보면 된다. 하나 더, 완벽은 애당초 존재하지 않음을 명심하자.









편집 | 글로벌마케팅팀 홍성덕



여름맞이 힐링여행 | 대한민국의 아름다운 여행지

정보/이달의 키워드 2018.06.25 12:01

 

 

 

 

여러분들 안녕하세요 ^_^

경이가 돌아왔어요

 

(꾸벅)

 

 

7월달의 키워드는 바로~

여름맞이 힐링여행입니다 !

 

 

 

 

오늘도 출근하시는 여러분들

 

 

푹푹찌는 더위와

늘어나는 업무량

 

 

(집가고 싶다..)

 

반복되는 지루한 일상속에서

휴가계획한 번 짜보는 것 어떠신가요??

 

제가 소개해드릴

대한민국의 아름다운 여행지

첫번째는 바로 ~

연인과 함께하기 좋은 여행지

춘천입니다 !

 

1. 춘천

강원도 중서부에 있는 시

 

춘천에서 추천해드릴 여행코스는

제이드 가든 수목원입니다.

 

제이드가든 수목원

주소 : 강원 춘천시 남산면 햇골길 80 제이드가든수목원 

제이드 가든 운영시간 : 평일 09:00~19:30, 금, 주말, 공휴일 09:00~22:00

제이드 가든 입장료 : 성인 8500원

제이드 가든 입장료 할인 : 네이버예매나 Uplus 고객이라면 저렴하게 구매 가능

 

< 출처 : sunmi_s2_. 님의 인스타그램 >

 

< 출처 : sensuallunar님의 인스타그램 >

 

< 출처 : shslike40님의 인스타그램 >

 

 

제이드 가든 수목원은

국내에서 외국을 느낄 수 있는

이국적인 여행지이며,

드라마 '그 겨울, 바람이 분다'

촬영지로도 유명한 곳인데요,

 

'숲속에서 만나는 작은 유럽'이란 수식어 답게

도시에서 벗어나 아름다운 숲을

느낄 수 있는 공간입니다. ^_^

 

춘천의 두번째 여행코스는 바로

김유정역입니다.

 

< 출처 : sm_hh818님의 인스타그램 >

 

< 출처 : sm_hh818님의 인스타그램 >

 

< 출처 : 6269jsh님의 인스타그램 >

김유정역 열차 카페 운영시간 : 저녁 6시까지(월요일 휴무)

김유정역 레일 바이크 가격 : 2인용 30,000원 / 4인용 40,000원

김유정역 레일 바이크 운행시간 : 사이트 참고 http://www.railpark.co.kr/

 

김유정역은 소설가 김유정의 고향이자

수많은 소설의 배경이 되었던 장소입니다.

경춘선 김유정역 옆에

그전에 사용하던 폐역이 보존되어있으므로

과거의 분위기를 고대로~

느낄 수 있는 장소입니당.

 

중간중간 사진을 찍을 수 있는

포토존과 걸어서 도착할 수 있는

레일바이크 또한

춘천여행의 명소라고 할 수 있죠~!

 

 

 

마지막으로

춘천 여행하면 빼놓을 수 없는 것

다들 아시겠죠??

< 출처 : lazy_gourmet 님의 인스타그램 >

 

< 출처 : bomin_22120403님의 인스타그램 >

 

바로 닭갈비와 막국수를 먹어야

춘천 여행을 했다고 말할 수 있죠

 

매콤한 닭갈비와 새콤한 막국수가

입으로 들어오는 순간

 

사랑을 했다 ~ 우리가 만난 ~ ♬ ㅋㅋ

올 여름 춘천에서

닭갈비와 사랑에 빠지고

돌아와 보는 건 어떤가요??

 

이제 또 다른 여행지를

만나러 가볼까요??

 

대한민국의 아름다운 여행지

두번째는

.

.

.

바로

두근두근두근두근

야경이 아름다운 도시

부산입니다 ~!

 

2. 부산


대한민국 제 2의 도시이자, 제 1의 무역항

야경이 아름다운 도시 입니다 +_+


< 글쓴이 24살 시절 >

 

 

안녕 날 소개하지, 이름은 경이 직업은 Traveller~

 

ㅈㅅ 합니다, 랩은 못해요

 

 

 

경이가 추천하는

부산의 첫번째 여행코스는 ~

바로 해운대구입니다.

 

그럼 지금부터

해운대구의 명소를

알아볼까요??

 

(1). 해운대 해수욕장

주소 : 부산 해운대구 달맞이길 62번길 37

파라솔 - 해운대 : 8,000원, 튜브 - 해운대 : 8,000원

비치베드 : 8,000원

 

< 출처 : grisyf님의 인스타그램 >

 

 

 

< 출처 : 네이버카페 '직장인 탐구생활' >

 

 

 

< 출처 : 쉐브(ShaB)님의 네이버 블로그 >

 

해운대 해수욕장은 대표적인 부산 여행지로

국내 최대 규모의 해수욕장입니다.

 

국내에서 가장 많은

전시회, 국제회의, 컨벤션 행사 등이 열리고 있고

부산국제영화제 같은 국제적인 규모의

축제들도 즐길 수 있답니다.

 

해운대구에서 즐길 수 있는

또 하나의 여행코스는

부산 아쿠아리움입니다.

 

(2) SEA LIFE 부산아쿠아리움

주소 : 부산 해운대구 해운대해변로 266

 

운영시간 : 입장은 마감 1시간전 가능

월, 화, 수, 목 10:00 ~ 19:00

금, 토, 일 09:00 ~ 21:00 

요금정보

 대인(13세~성인) : 29,000원

소인(만 3세~12세) : 23,000원

대인/소인(장애인요금) : 17,000원   

 

 

< 출처 : SEA LIFE 부산아쿠아리움 홈페이지 >

 

 

< 출처 : eun.ji_1022님의 인스타그램 >

 

 

 

 

< 출처 : young_89s님의 인스타그램 >

 

SEA LIFE 부산아쿠아리움은

세계 최대의 아쿠아리움 브랜드로

누적 1,500만 이상의 방문객이

방문한 부산 해운대구의 관광명소입니다.

 

250종, 10,000여 마리의 해양 생물들과

8개의 전시존이 있습니다.

 

올 여름 가족, 친구, 연인과 함께

해운대구로의 여행

어떠신가요? +_+

 

(Go ! Go!)

 

경이가 추천하는

부산의 두번째 여행코스는

야경이 아름다운 곳

더베이 101입니다.

 

주소: 부산 해운대구 동백로 52

이용시간 : 매일 10:00~24:00 연중 무휴

 

< 출처 : 0rok_. 님의 인스타그램 >

 

 

< 출처 : eunko91 . 님의 인스타그램 >

 

 

< 경이(24살 때, feat.태풍와서 다 슬리퍼 신음) >

 

 

< 출처 : 11.02y 님의 인스타그램 >

 

더베이 101에서 봤던

야경은 아직도 잊을 수가 없네요 ~_~

(그리워 그리워 ♪, 노을)

 

올여름

더베이 101에서

아름다운 야경과 함께

맥주한잔 어떠세요?? +_+

 

(생각만 해도 좋타~)

 

이쯤에서 갑자기 배가고프네요..

금강산도 식후경인데

부산의 유명한 먹거리를

알아볼까요??

 

(1). 돼지국밥

< 출처 : kodolee82님의 인스타그램 >

 

 

< 출처 : mj7_realb. 님의 인스타그램 >

 

부산이 첫번째 먹거리는

바로 돼지국밥입니다.

부산의 수 많은 돼지국밥집 중에서도

국밥과 수육을 따로주는

쌍둥이돼지국밥을 추천해드려요

 

배고파서 국물 추가를 요청했다가

돼지국밥 새그릇이 나왔다는

글쓴이의 감동실화 ㅜ_ㅜ

 

(맛과 인심에 감동했다.. ㅜㅜ)

 

부산여행의 별미

돼지국밥에 소주한잔

어떠세요??

(크으~ 분위기에 취한다 +_+)

 

 

(2). 낙곱새

< 출처 : dsdada_95. 님의 인스타그램 >

 

< 출처 : _hyunjun_shin. 님의 인스타그램 >

 

부산의 두번째 대표 먹거리는

낙곱새입니다.

낙곱새는 낙지 곱창 새우의 줄임말로

 

낙곱새를 양념장과 함께 충분히 익힌 후

밥 + 콩나물 + 부추 + 김과 함께

비벼먹으면

환상의 풍미를 느낄 수 있습니당

(낙곱새와 사랑에 빠졌다.. the love..)

 

 

 

 

 

 

경이가 추천하는

대한민국의 아름다운 여행지

세번째 여행지는

바로 제주아일랜드 입니다.

 

3. 제주도

 

가족과 함께하기 좋은 여행지

우리나라의 보물 제주도

제주도는 세계적으로 유명한 화산섬입니다.

 

화산활동으로 인해 생긴 기생 화산인

오름, 주상절리, 용암동굴, 현무암 지대 등은

제주도의 지형적 특징을 잘보여줍니다.

 

경이가 추천하는

제주도의 첫번째 여행코스는

제주도의 대자연을 느낄 수 있는 곳!

성산일출봉입니다.

 

성산일출봉

주소 : 제주 서귀포시 성산읍 일출로 284-12

운영시간 : 07:00~20:00

요금 : 성인(개인) 2,000원 , 성인(단체) 1,600원

청소년, 어린이(개인) 1,000원, 청소년, 어린이(단체) 800원

주차요금 : 무료

 

 

< 출처 : wlekf0821. 님의 인스타그램 >

 

 

 

< 출처 : wlekf0821. 님의 인스타그램 >

 

 

 

< 출처 : pisces1429. 님의 인스타그램 >

 

 

 

성산일출봉은

화산활동으로 인해

푸른바다사이에 우뚝 솟은 성채와 같은 모양을

하고있다.

 

올 여름 가족들과 함께

지질학적 가치와 자연의 아름다움이 숨어있는

성산일출봉으로 출발해볼까용??

 

 

 

경이가 추천하는 제주도의

두번째 여행코스는

제주도의 감성카페

아날로그 감귤밭입니다.

 

 

아날로그 감귤밭

주소 : 제주 제주시 해안마을 8길 46

영업시간 : 매일 10:00 ~ 18:00 (화요일 휴무)

 

 

 

< 출처 : 930616_.  님의 인스타그램 >

 

 

 

 

 < 출처 : annnjjji. 님의 인스타그램 >

 

 

 

< 출처 : aej1n. 님의 인스타그램 >

 

 

 

< 출처 : aej1n. 님의 인스타그램 >

 

 

제주도의 명물하면

감귤 아입니까 !

 

가족, 연인 친구들과 함께

감성 카페 사진도 찍고

이색 감귤따기 체험을 할 수 있는

아날로그 감귤밭을 추천합니다 ~!

 

경이가 추천하는

제주도의 세번째 여행코스

 

바로 제주 수국축제가 열리는 수목원

카멜리아 힐입니당 +_+

 

카멜리아 힐

주소 : 제주 서귀포시 안덕면 병악로 166

입장시간 :

동절기(12월, 1월, 2월) : 08:30 ~ 17:00

간절기(3~5월, 9~11월) : 08:30 ~ 17:30

하절기(6, 7, 8월) : 08:30 ~ 18:00

입장료 :

성인 8,000원 / 청소년, 경로, 군인 : 6,000원 / 어린이 : 5,000원

 

 

 

 

 

< 출처 : 네이버 블로그, 자연으로 일상탈출 >

 

 

 

 

< 출처 : 네이버 블로그, 자연으로 일상탈출 >

 

 

 

 

 

< 출처 : missb._.d 님의 인스타그램 >

 

 

 

카멜리아 힐은 수국축제가 펼쳐지는

제주도의 명소입니다.

 

 

 

바쁜 일상에서 벗어나

아름다운 꽃들을 보며

잠시나마 여유를

가져보시는 것

어떠신가요??

 

 

카멜리아 힐 곳곳에는

예쁜 사진을 찍을 수 있는

포토존이 많으니

 

인생샷 남기러

가볼까요?? 히히

 

 

 

이제 제주도의 여행지를 둘러봤으니

맛있는 음식을 먹으러 가볼까요??

 

 

가시아방 국수

 

주소 : 제주 서귀포시 성산읍 섭지코지로 10

영업시간 : 매일 10:30 ~ 21:00

 

 

 

 

< 출처 : yoohyun88님의 인스타그램 >

 

 

 

 

< 출처 : juding2s님의 인스타그램 >

 

 

 

 

< 출처 : meili_ida님의 인스타그램 >

 

 

 

제주도의 맛집!

가시아방 국수를 추천합니다.

 

 

가시아방 국수에서

돔베고기 + 고기국수 + 비빔국수

쓰리콤보를 먹는다면

 

 

 

이걸로 여행은 끝이다.. (하얗게 불태웠어..)

 

 

이제 이 글을 마무리 할때가 되었네요..

(ㅠㅠ 너무 슬프다)

저는 다음달에 또

새로운 키워드로 찾아뵙겠습니다.

 

이달의 키워드 재밌게 보시고

여행하실때는

다른 여행 후기들도

꼼꼼히 확인해보시

여행하시길 바랍니당 ㅎㅎ

 

그럼 저는 이만 ~ !

 

 

 

                                                                                                                                  글 및 기획 | 연구컨텐츠팀 김찬경

 

                                                                                                                            디자인 | 디자인기획팀 김보명


 

IT easy, IT is! | 열두번째, 딥러닝의 대모 페이페이 리


세계 최초의 프로그래머로 인정받는 에이다 러브레이스, 코볼(COBOL) 랭귀지를 만드는데 기여했고 디버그(debug)라는 단어를 만든 그레이스 호퍼, IBM에서 RDBMS Cost Based Optimizer를 만든 페트리시아 셀링거 등 컴퓨터 역사에서 많은 여성 엔지니어들의 기여가 있었습니다최근 새로운 기술 트렌드를 주도하고 있는 머신러닝 분야에서도 독보적인 여성 엔지니어가 있는데, 바로 페이페이 리(Fei-Fei Li) 입니다. 오늘은 페이페이 리에 대해서 알아보겠습니다.


  아메리칸 드림을 이룬, 딥러닝의 대모 '페이페이 리' 


(이미지 출처: http://money.cnn.com/2016/07/21/news/economy/chinese-immigrant-stanford-professor/index.html


페이페이 리는 현재 스탠포드 대학에서 컴퓨터 비전 연구실을 이끌고 있는데요

16살에 부모님과 함께 중국에서 미국으로 이민을 와서 그야말로 아메리칸 드림을 이뤄낸 장본인이라고 할 수 있습니다.


(이미지 출처: http://money.cnn.com/2016/07/21/news/economy/chinese-immigrant-stanford-professor/index.html


  중국에서는 지식인이었지만 미국에 이민을 온 페이페이 리의 부모님은 카메라를 고치거나 캐셔로 일하면서 힘들게 페이페이 리의 뒷바라지를 했고, 페이페이 리는 가난한 부모님을 돕기 위해 업소용 세탁기를 구매하여 세탁소를 직접 차려서 학비를 벌기도 했습니다. 그녀는 프린스턴 대학 졸업 후 매킨지, 골드만삭스 등의 제의를 뿌리치고 인공지능 박사가 되었고, 스탠포드 대학에서 컴퓨터 비전 연구실을 이끌게 되었습니다


  이러한 페이페이 리를 유명하게 만든 것은 다름이 아니라 이미지넷(ImageNet)이라는 대회 덕분입니다. 2012년 이미지넷 대회에서 제프리 힌튼 교수의 슈퍼비전팀이 딥러닝 기술로 압도적 우승을 하여 세상을 깜짝 놀라게 했었습니다그 이후 해가 거듭함에 따라서 더욱 발전하여 드디어 2017년에는 에러율을 3% 대로 낮추게 되어 인간의 능력을 능가하게 되었습니다. 영상 이미지 딥러닝의 발전에서 이러한 이미지넷은 매우 큰 기여를 했는데수십 억장의 이미지를 모아서 아마존 MTurk(Amazon Mechanical Turk)라는 플랫폼을 사용하여 수십만의 종류를 분류한 것입니다.


(이미지 출처: https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_datasets/imagenet.html)


바로 이 이미지넷은 2007년 스탠포드대의 페이페이 리가 만들었습니다. 이 데이터베이스를 만들 때 돈이 부족해서 많은 어려움을 겪었지만, 2009년 드디어 이미지넷 데이터베이스를 만들었고 2010년부터 대회를 열어 2017년 인간을 능가하게 된 것입니다. 앞으로는 3차원 이미지 등 더 어려운 문제로 다시 대회를 열 예정이라고 합니다. 페이페이 리가 이미지넷을 만들 때 주변의 동료교수들은 비웃었고, 지원금도 잘 받을 수 없었다고 TED 강연을 통해서 밝힌 바가 있습니다. 그러나 페이페이 리는 2009 10억장과 수만명의 노력으로 레이블이 달린 10억장의 이미지 데이터베이스를 확보하여 무료로 제공하게 되었습니다. 또한 스탠포드의 유명한 cs231n 영상 이미지 딥러닝 강의를 제자인 안드레 카파시와 개설하여 유튜브를 통해 무료로 공개하였습니다(cs231n 영상: https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv


(이미지 출처: https://medium.com/syncedreview/fei-fei-li-in-google-cloud-next-17-annoucing-google-could-video-intelligence-api-and-more-cloud-3f5faa87c729) 


최근에는 구글 클라우드에 합류하여 구글과 새로운 작업을 하고 있다고 합니다. 최종적인 그녀의 꿈은 기계에게 눈을 가지게 하는 것이라고 하는데요, 기계가 볼 수 있게 될 때 인간과 세상에 더 많은 혜택을 줄 수 있다고 생각하는 그녀의 꿈이 이뤄지길 기대해 봅니다.


                                                 


글로벌마케팅본부| 권건우 상무



공동작성/편집 | 글로벌마케팅팀 박예영

이벤트| 나.만.의 '여름 살아 남기' 이벤트

유머/이벤트 2018.06.18 14:47





기획 | 글로벌마케팅팀 함승민/캉 위에


이미지 작업 | 디자인 기획팀 김보명




당첨자 발표:


이한솔/이흥일/정일중/문성덕/이영범


기발한 방법을 많이 알려주셔서 웃음 빵빵 터지면서 시원한 당첨 발표 시간이 되었습니다! 

모두 장마를 잘~~ 버티고 ~여름을 즐기세요!  


  • 문성덕 2018.06.29 08:39 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    문성덕/01087663277
    더운 여름을 시원하게 나려면 우선 더워야 합니다.
    등산이나 트래킹 같이 외부 활동을 하면 몸에 열이 나고 더워서 죽기 일보 직전이 되는데 이때 시원한 팥빙수를 친구나 가족들과 먹으면 시원하게 여름을 보낼 수가 있습니다~

  • 2018.06.29 09:16 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 정영식 2018.06.29 09:18 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    준비물 : 해먹(필수), 그늘막, 휴대용의자, 물과 간식거리, 잼나는 책 한권(자바를 자바버려), 좋아하는 사람과 함께.
    위의 준비물을 들고 집 가까운 산림욕장에서 조용하고 시원한 여름을 날 수 있어여.

    • 2018.06.29 09:19 수정/삭제

      비밀댓글입니다

  • 문상훈 2018.06.29 09:35 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    무더운 여름을 시원하고 즐겁게 보낼 수 있는 한가지 방법으로,
    근처 도서관을 찾아가면 주말 오후에 시청각실에서 재미있는 영화를 상영해 줍니다.
    가족들과 함께 가서 독서도 하고 영화도 보면서 즐겁고 보람찬 하루를 보낼 수 있습니다.

  • 이한솔 2018.06.29 09:38 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    여름 버티기 방법: 부장님의 설렁한 아재 개그 듣기, 대표님과 같이 밥 먹기, 월급 통장 보기ㅋㅋ
    회사원 여러분을 위한 여름 버티기 방법입니다! 다들 이 더운 여름에 살아남길 바랍니다^^

    • Favicon of http://exem.tistory.com EXEM 2018.06.29 10:18 신고 수정/삭제

      재미는 답변해주셔서 감사합니다~~
      핸드폰 및 성함이 비밀댓글로 부탁드립니다. ^^
      좋은 하루 되세요!!

    • 2018.06.29 16:09 수정/삭제

      비밀댓글입니다

  • 이규승 2018.06.29 10:50 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    나만의 여름보내기

    저는 여름이면 안방 침대 매트만 거실로 옮겨서 여름동안은 온가족이 거실에서 생활합니다.
    애가 초딩이라 거늘막텐트도 치고, 애랑 같이 부댓기다 보면 애와 스킨쉽도 많이 하고, 야식도 먹으면 꼭 야외에 나온것처럼 좋습니다.
    한번 해보세요~

    • 2018.06.29 10:52 수정/삭제

      비밀댓글입니다

  • 해겨 2018.06.29 11:03 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    여름에는 공포 영화지요...^^
    밤에 선풍기 틀어 놓고 공포영화 한편 보면 무더위 날릴 수 있지요.
    공포영화에 집중하고 있는 와이프를 갑자기...
    워!!!
    놀래키면 영화가 무섭던지..화내는 와이프가 무섭던지...효과는 두배...^^
    덥지는 않을거에요...

    • 2018.06.29 11:04 수정/삭제

      비밀댓글입니다

  • 에어컨 2018.06.29 13:41 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    나만의 여름 보내기
    에어컨 빵빵한 9호선을 타고,
    에어컨 빵빵한 은행에 들어가서 땀을 식히고,
    에어컨 빵빵한 엑셈 튜닝세미나 듣기 ^0^
    모두 시원하게 여름 보내세요~

    • 2018.06.29 13:41 수정/삭제

      비밀댓글입니다

  • 얼음 2018.06.29 15:23 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    나만의 여름 보내기
    1. 천장에 실을 매달고 얼음물을 넣은 봉지를 매달아 놓는다.
    2. 누워서 맺힌 차가운 이슬을 한방울씩 맞는다.
    3. 소름이 돋아 금세 시원해진다.

    • 2018.06.29 15:24 수정/삭제

      비밀댓글입니다

  • 빅데이터 대딩 2018.07.01 15:02 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    무더운 여름 신분증을 들고 밖으로 나가 근처 은행에 들어갑니다. 은행에서 기다리는 고객에게 제공하는 음료를 마시고 시원한 에어컨 바람을 맞아가며 1만원짜리 6개월만기 정기적금을 자동이체로 가입합니다. 날씨가 더울때마다 은행을 방문하여 가입하면 겨울에는 생각지도 못한 목돈으로 따뜻하게 보낼 수 있습니다.

  • 2018.07.01 15:02 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 양배추도사 2018.07.02 14:15 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    나만의 여름 보내기.
    1. 방에서 선풍기를 틀고, 머리에 양배추를 얹고, 수박 생각하면서 엑셈 이벤트 댓글을 답니다.
    2. 엑셈 이벤트에 당첨됩니다.
    3. 방에서 선풍기를 틀고, 머리에 양배추를 얹고, 수박 먹으면서 감사 댓글을 답니다.

    • 2018.07.02 14:16 수정/삭제

      비밀댓글입니다

엑셈-이디엄, AI(인공지능) 솔루션 개발을 위한 전략적 업무협약 체결

뉴스룸 2018.06.12 10:31

제목 : 엑셈-이디엄, AI(인공지능) 솔루션 개발을 위한 전략적 업무협약 체결


부제: - 빅데이터 분석 솔루션 기반 딥러닝 모델을 탑재한 AI 플랫폼 개발 힘 모은다

       - 엑셈의 기존 빅데이터 개발력에 분석 기능을 탑재한 완벽한 솔루션 기대 


데이터 전문 역량을 기반으로 인공지능(AI) 전문 기업으로 변모하고 있는 엑셈(대표 조종암, http://www.ex-em.com)은 지난 1일 데이터 기반 인프라 솔루션 전문 기업 이디엄(대표 양봉열, http://eediom.com)과 인공지능 솔루션 개발 협력과 양사의 인공지능 및 빅데이터 사업의 성공적인 추진을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 




 (사진 설명 : (좌) 엑셈 조종암 대표이사 – (우) 이디엄 양봉열 대표이사)



이번 협약으로 양사는 이디엄의 빅데이터 분석 솔루션 ‘로그프레소(Logpresso)’에 엑셈의 인공지능 핵심 기술이 적용된 딥러닝 모델을 탑재한 인공지능 플랫폼에 대하여 선행 연구를 진행하고, 공동 개발을 추진키로 했다. 또한 선행 연구를 위하여 딥러닝 모델, 학습 데이터, 관련 지식을 공유하는 한편, 인공지능 모델 적용을 위한 ‘로그프레소’ 아키텍처, 개발 가이드 등의 기술 지원 등 다양한 협업 체계를 포함하여 진행한다. 


엑셈은 한국전력공사를 비롯하여 빅데이터 플랫폼 구축과 관련된 다양한 사업 경험과 인공지능 분야 축적된 기술 역량을 바탕으로 제조 기업을 위한 인공지능 솔루션 개발을 진행 중이던 차에, 기능 강화를 위해 대용량 · 실시간 데이터 처리에 능한 ‘로그프레소’를 도입하기로 결정했다. 


이디엄은 빅데이터 수집 및 분석 기술 전문 기업으로, 기업의 IT 인프라에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 비즈니스 인사이트를 제공해왔다. 이디엄이 자체 개발한 빅데이터 분석 솔루션 ‘로그프레소’는 특히 데이터의 입수/저장/탐색/처리 성능과 기능 부문에서 탁월한 평가를 받으며, 금융, 통신, 공공 등 다양한 산업 분야에서 적극 도입되고 있다. 


엑셈은 이디엄 ‘로그프레소’에 엑셈의 인공지능 기술력이 적용된 딥러닝 모델을 탑재하여 인공지능 플랫폼을 개발하는 데 있어, 기능을 강화하고 성능의 안정성과 신뢰성을 확보함으로써 제조 AI 솔루션을 비롯한 인공지능 SW 시장 진출을 더욱 가속화한다는 계획이다. 더불어 엑셈의 주력 제품인 데이터베이스 모니터링 솔루션 ‘MaxGauge(맥스게이지)’와 전 구간 애플리케이션 성능 모니터링 솔루션 ‘InterMax(인터맥스)’, 빅데이터 성능 관리 솔루션 ‘Flamingo(플라밍고)’ 등 기업의 전사 아키텍처를 통합 관제향으로 재구성함에 있어서도 의미가 있을 것으로 기대하고 있다. 


조종암 엑셈 대표는 “이번 이디엄과의 협력은 엑셈이 올해 중점을 두고 있는 제조 기업 기반의 인공지능 솔루션 개발을 위해 협업하게 되었다는 점에서 의미가 크다”라며, “엑셈은 이디엄과의 협력을 시작으로, 실력이 우수하지만 세상에 드러나지 않은 좋은 기술 기업들과의 협업을 확장해 나갈 것이며, 심층학습을 기반으로 한 인공지능 모델 및 솔루션 개발에 박차를 가하여 인공지능 시장에서 고객들에게 가장 앞선 예측과 학습 능력을 제공할 것”이라고 포부를 밝혔다.  


<끝> 


  

출처 : 엑셈 보도자료