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엑셈 인사이트 | APM의 글로벌 스탠다드 충족하는 InterMax의 저력 지난 4월, 세계적인 IT 시장조사 전문기관인 가트너(Gartner)에서 ‘Critical Capabilities for Application Performance Monitoring(APM이 갖추어야 할 필수적 역량)’이라는 제목의 흥미로운 보고서를 발간했다. 이 보고서는 벤더 자체의 전반적인 장단점보다는 주요 기능 차원에 관한 APM 소프트웨어 제품의 경쟁력을 중점적으로 연구한 것이다. 시장을 정의하고 이러한 APM 소프트웨어 제품을 제공하는 벤더의 지리적 포커스, 비전, 마케팅 및 기업의 실행 가능성 등 광범위한 요인을 강조하는 ‘애플리케이션 성능 모니터링을 위한 매직 쿼드런트’를 보완하는 자료다. APM의 3가지 핵심 기능 요건과 6가지 필수적 역량, 그리고 인터맥스(InterMax) 이번 보고서.. 2020. 8. 10.
엑기스 | XAIOps 톺아보기 1 : 원천 데이터 수집의 근간 엑셈의 AI(인공지능) 기반 IT 운영 지능화 솔루션 XAIOps(싸이옵스)에 로그프레소의 빅데이터 플랫폼인 ‘로그프레소 엔터프라이즈’를 탑재했습니다. 이를 통해 이상 징후와 장애의 사전 인지 능력과 사후 분석 능력을 동시에 제공할 수 있는 완성도 높은 기술 기반을 마련했는데요. 이번 시간에는 XAIOps가 내부적으로 어떤 데이터 수집 엔진을 적용했는지 알아보겠습니다. 실시간 빅데이터 기술 실시간 빅데이터 기술은 배치처리의 대상이 되는 이력 데이터(Historical Data)는 물론 실시간 스트리밍 데이터(Real-time Streaming Data) 처리 기술이 포함되어 있는데, 이번에 XAIOps에서 채택한 실시간 빅데이터 기술은 하나의 엔진에서 이 두 가지 형태의 데이터 처리가 가능하다. 배치처리.. 2020. 7. 2.
엑셈 인사이트 | RDBMS에 이어 NoSQL DB 모니터링도 '맥스게이지' 전 세계 데이터베이스 시장이 빠르게 변화하고 있다. 대다수의 기업들이 오라클과 같은 관계형 데이터베이스(Relational Database Management System, RDBMS) 위주로 기업 시스템을 운영·관리해왔던 과거와 달리, IoT/스마트팩토리/빅데이터/AI(인공지능)/클라우드 전환 등의 혁신적인 디지털 트랜스포메이션이 이루어지는 현대에는 기업들이 폭증하는 데이터의 빠른 처리뿐 아니라, 데이터의 성향과 목적에 따라 다양한 형식의 데이터베이스를 활용하기 시작했다. 이에 따라, 최근 몇 년 사이 대규모의 데이터를 유연하게 처리할 수 있는 비관계형 데이터베이스(Non-Relational Database Management System, NoSQL DBMS)가 급격하게 성장하며 시장의 화두가 되었다.. 2020. 7. 2.
엑기스 | SQL Server) 분할된 테이블에서 효율적으로 통계 관리하기 테이블은 MSSQL에서 가장 최소단위의 데이터 집합 단위입니다.데이터의 양이 많을수록 테이블을 읽고 쓰고 수정하는 데 필요한 비용이 늘어나는데, 이를 개선하기 위한 기능으로 분할된(Partitioned) 테이블이 존재하고, 이 기능은 관리 효율성과 성능 면에서 다음과 같은 이점이 있습니다. 1. 데이터 하위 집합을 빠르고 효율적으로 전송하거나 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 컬렉션의 무결성을 유지할 수 있습니다.2. 하나 이상의 파티션에서 유지 관리 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 전체 테이블 대신 이 데이터 하위 집합만 대상으로 하기 때문에 작업이 더 효율적입니다.3. 자주 실행하는 쿼리 유형과 사용 중인 하드웨어 구성에 따라 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다.4. 전체 테이블이 아니라 파티.. 2020. 6. 8.
엑셈 인사이트 | 기업의 운명을 좌우할 'AIOps' 최근 코로나19 팬데믹이 가져다 준 엄격한 비대면 트랜드와 재택근무 등의 기업 운영 방식의 변화는 디지털 전환(Digital Transformation)을 앞당기는 트리거로 작용하고 있으며, 특히 기업들은 포스트 코로나 시대를 맞이하여 IT 운영의 연속성과 생산성을 유지하기 위한 대응책 마련에 서두르고 있다. 이를 증명하듯 IT 운영에 AI(인공지능)을 적용해 IT 인프라를 지능적으로 관리하는 솔루션 AIOps(AI옵스)가 '차세대' IT 운영 솔루션으로 각광을 받고 있다. 또한 다수의 기업에서 IT 운영에 대한 AI 자동화 요구가 전례없는 속도로 증가하고 있다. 이와 더불어 많은 IT 전문가들 사이에 포스트 코로나 시대는 AI옵스의 활용 능력 여하에 따라 기업의 운명이 결정될 것이라는 의견이 확대되고 .. 2020. 6. 8.
엑기스 | InterMax의 변화 많은 사랑을 받고 있는 엑셈의 InterMax가 한단계 더 진화했습니다.고객이 조금 더 편리하게 사용할 수 있도록 개선된 내용을 소개합니다. 1. APM의 효율적인 Application 병목 분석을 위한 콜트리 표현 개선안 APM 에서 Application 병목 현상을 분석하기 위해 콜트리(Class & Method)를 수집합니다. 콜트리를 수집하는 방법은 통계 기반 콜트리와 시계열 기반 콜트리의 2가지 유형으로 분류 가능하고, 유형별 장단점이 있습니다. (아래 [콜트리 유형 및 장단점 비교] 참고) 통계 기반 콜트리 표현의 장점이 많긴 하지만, 시계열 기준으로 분석을 꼭 해야만 장애분석이 가능한 경우가 분명 존재 하기 때문에 (특히 금융 거래 패턴 업무) 두 가지 유형을 모두 APM 에서 제공하는 것이.. 2020. 5. 15.
엑셈 인사이트 | '디지털 뉴딜' 시대 본격 날개 펴는 엑셈의 '빅데이터' 최근 신종 코로나바이러스감염증(코로나19) 확산으로 이해 기업들의 '비대면화(언택트, Untact)', '디지털 전환(트랜스포메이션)'이 가속화되고 있다. 이와 동일한 선상에서 정부는 디지털 인프라 구축, 비대면 산업 육성, 사회기반시설(SOC)의 디지털화를 추진하며 ‘한국판 뉴딜’ 정책에 본격 시동을 걸었다. 여기에는 데이터 전(全) 주기 인프라를 강화하고 데이터 수집과 활용을 확대하는 등 데이터 수집∙활용 기반을 마련하여 혁신성장을 위한 디지털 인프라를 구축한다는 계획이 핵심 골자로 포함되어 있다. 엑셈은 기업의 시스템 데이터를 전문으로 20년 업력의 역량을 쌓아온 데이터 전문 기업이며, 빅데이터는 엑셈의 근간이 되는 사업이다. 정부의 ‘한국판 뉴딜’ 정책 시동으로 열리는 ‘디지털 뉴딜’ 시대에 데이.. 2020. 5. 15.
엑셈 인사이트 | 컨테이너와 쿠버네티스, AI로 정주행하는 ‘클라우드모아’ 전 세계적으로 코로나19의 범유행(팬데믹)이 우리의 일하는 방식을 단번에 바꾸고 있다. 재택근무가 일상이 된 것이다. 올 초부터 많은 기업은 재택근무 전환을 시행하면서 업무를 위한 클라우드 인프라를 급히 준비하고 이를 활용하고 있다. 사전에 충분히 준비한 기업들은 갑작스러운 환경 변화에 잘 대응하면서 장애 없이 서비스와 업무를 이어가고 있지만 그렇지 못한 기업은 업무의 연속성이 낮아지고 생산성의 저하를 크게 우려하고 있다. 그래서 코로나19가 기업의 디지털 전환(DT)을 앞당기는 방아쇠로 작용하고 기업들은 포스트 코로나를 대비하여 기존 레거시 시스템을 클라우드 환경으로 급속히 이동할 것이란 전망이 나온다. 이러한 예상치 못한 재난이 기업의 클라우드 수요를 급속히 가속하면서 클라우드 시장에서 엑셈의 클라우.. 2020. 4. 16.
엑기스 | 지능형 전력 빅데이터 예측, AutoML이 답! 인공지능(AI)과 전력 빅데이터 분석 인공지능은 센스나 장비, 기기 등의 현 상태를 모니터링 하는 단순 영역부터 복잡하고 불확실한 미래상황을 추론하는 영역까지 다양한 영역에서 적용되고 있다. 가트너에서는 AI가 2021년까지 3천 3백조원의 비즈니스 가치와 7조 시간을 절약하는 업무 생산성 향상을 가져다 줄 것으로 예상하고 있다. 기계학습(머신러닝, Machine Learning)이나 심층학습(딥러닝, Deep Learning)은 모두 인간의 지능을 대체한다는 점에서 인공지능이라고 정의된다. 최근 데이터 과학과 데이터 사이언티스트의 부족으로 인해 자동 기계학습(Auto ML) 영역이 급속도로 커지고 있다. Auto Machine Learning이란, 데이터만 있다면 자동으로 분석 모델을 학습하고 갱신하여.. 2020. 3. 13.

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