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엑셈 상장 9년만에 첫 배당 ··· 기보유 자기주식 전체 현물배당 엑셈 상장 9년만에 첫 배당 ··· 기보유 자기주식 전체 현물배당 기보유하고 있는 자기주식 801,115주 모두 환원 작년 무상증자에 이은 사상 첫 배당 시행으로 주주친화 정책 기조 지속 계획 코스닥 상장사 엑셈(대표 조종암, 고평석, 205100)이 2015년 상장 이래 최초로 첫 배당 지급을 결정하며 주주친화 정책을 실시했다. 13일 엑셈은 이사회 결의를 통해 기보유하고 있는 자기주식 전체 801,115주를 기말 현물배당하기로 결정했다고 공시했다. 보통주 1주당 자기주식 0.01125757주를 지급하는 규모다. 이사회 결의일 전 거래일인 2월 8일 종가 2,515원을 기준으로 환산된 1주당 배당금은 28원으로 배당금 총액은 약 20억원이다. 엑셈 관계자는 “약 20억원 규모의 배당금 총액은 2022년.. 2024. 2. 13.
고평석 엑셈 대표 "24년 회사 노하우 담은 '엑셈원' 상반기 출시" 고평석 엑셈 대표 "24년 회사 노하우 담은 '엑셈원' 상반기 출시" 작년 9월 각자대표 취임..."지난 4개월간 직원 200명과 만나 소통...AI·빅데이터 시대 선도할 것" "엑셈의 24년 노하우를 응축한 '엑셈원(exemONE)'을 클라우드 시장을 겨냥해 올해 초 베타 버전을 거쳐 상반기에 출시합니다. 기존 포인트 솔루션의 노하우를 담아 클라우드 환경에 맞춰 내놓는 제품으로 기대해도 좋습니다." 고평석 엑셈 대표는 1일 지디넷코리아와 인터뷰에서 "국민이 사용하는 은행 서비스와 증권 서비스는 탄탄한 시스템이 뒷받침돼야 원활히 운영된다. 이들 시스템에는 엑셈 소프트웨어가 적용돼 있다. 그런 점에서 엑셈은 국민 생활 속에 깊숙이 들어가 있는 기업"이라며 이 같이 밝혔다. 고 대표는 작년 9월 조종암 설립.. 2024. 2. 2.
고평석 엑셈 대표, ‘AI SEOUL 2024'서 세션 발표 …”AI 보급 확산으로 공공 업무 혁신에 기여할 것” 고평석 엑셈 대표, ‘AI SEOUL 2024'서 세션 발표 …”AI 보급 확산으로 공공 업무 혁신에 기여할 것” 'AI 지능, 공공 업무의 재창조'를 주제로 엑셈의 AI와 공공 부문 융합 성과 및 전략 소개 IT 성능 관리 전문 기업 엑셈(205100, 대표 조종암, 고평석)은 고평석 대표가 1일 서울시청에서 열린 ‘AI SEOUL 2024’의 세션 발표에 연사로 참석해 국내외 공공분야에서의 AI와 공공혁신 융합 사례에 관해 발표했다고 전했다. 해당 행사는 서울특별시가 주최하고 서울AI허브가 주관해 매년 국내외 석학 및 전문가들과 함께 AI 최신 동향과 미래 방향성을 공유하는 국제 AI 콘퍼런스다. 올해 6회차를 맞이한 이번 행사에서 국내외 AI 산업 연관 관계자 약 400여 명이 참석해 AI 사업 협.. 2024. 2. 1.
엑셈, 광주테크노파크에 빅데이터 저장 관리 플랫폼 ‘이빅스(EBIGs)’ 구축 엑셈, 광주테크노파크에 빅데이터 저장 관리 플랫폼 ‘이빅스(EBIGs)’ 구축 데이터의 연계·분석‧공유‧활용을 위한 치매 빅데이터 통합 저장 관리 시스템 구현 IT 통합 성능 관리 전문 기업 엑셈(대표 고평석, 205100)이 광주테크노파크에 자사의 빅데이터 저장 관리 플랫폼 ‘이빅스(EBIGs)’(플라밍고 빅데이터 성능관리 포함)를 최근 구축했다고 29일 밝혔다. 엑셈은 광주테크노파크가 진행해온 ‘치매코호트(치매 연구대상 집단) 멀티모달 데이터적용 실증기반구축사업’에서 활용하는 치매 제품 실증평가 데이터의 정량화, 표준화를 기반으로 수집 및 저장 데이터셋 구축을 위한 플랫폼을 제공하기 위해 이빅스를 구축했다. 해당 사업은 2021년부터 2025년까지 광주테크노파크가 치매 제품 개발 기업들을 대상으로 다.. 2024. 1. 29.
엑셈 해외법인 성공적 전진 … 반도체, LCD 등 제조업 고객서 매출 가속 엑셈 해외법인 성공적 전진 … 반도체, LCD 등 제조업 고객서 매출 가속 AI 붐으로 인한 전세계 반도체 투자 가속에 따라 향후 5년여간 맥스게이지 공급 확대 예상 IT 성능 관리 전문 기업 엑셈(205100, 대표 조종암, 고평석)이 작년 한 해 글로벌 초대형 반도체 공장을 포함한 제조업 고객들을 중심으로 미국, 중국, 일본 3곳의 엑셈 해외 법인 매출을 가속화하고 있다고 밝혔다. 엑셈은 작년 2분기 미국 오스틴에 위치한 삼성 반도체의 신규 시스템들에 대해 자사의 데이터베이스(DB) 성능 관리 솔루션 ‘맥스게이지(MaxGauge)’의 규모 있는 납품을 진행했을 뿐만 아니라, 3, 4분기에는 테일러시 신규 공장에 제품을 공급하며 사업 기회를 이어오고 있다. 중국에서 엑셈은 중국 최대 메모리 반도체 생산.. 2024. 1. 17.
엑셈, 생성형 AI 기반 대화형 챗봇 ‘큐리’ 개발... AIOps 솔루션에 첫 적용 엑셈, 생성형 AI 기반 대화형 챗봇 ‘큐리’ 개발... AIOps 솔루션에 첫 적용 자연어 처리기술(NLP), 대규모 언어 모델(LLM) 활용 이슈 해결 방안도 제시해 신속 대처 지원 … 향후 통합 모니터링 솔루션에도 큐리 탑재 예정 IT 성능 관리 전문 기업 엑셈(205100, 대표 조종암, 고평석)이 생성형 AI 기술과 대규모 언어모델(LLM)을 도입한 대화형 챗봇 ‘큐리(QURI)’를 개발, 자사 AIOps 솔루션 ‘싸이옵스(XAIOps)’에 먼저 적용했다고 8일 밝혔다. IT 운영자들은 큐리에게 일상 언어나 키워드로 IT 시스템의 운영 상황을 질의해 이를 확인하거나, 기능 수행을 직접 요청할 수 있다. 이를테면 운영자는 “최근 1시간 동안의 장애 발생 내역은?”, “오늘 발생한 서비스 이상 탐지.. 2024. 1. 8.
엑셈, 서울시 ‘빅데이터 서비스 플랫폼(3단계)’ 구축 사업 수주 엑셈, 서울시 ‘빅데이터 서비스 플랫폼(3단계)’ 구축 사업 수주 2단계 빅데이터 서비스 플랫폼을 대시민 데이터 서비스로 확대... 대시민 웹서비스 구축 네이버 하이퍼클로바X, 3D 메타버스 등 신기술 기반 서비스 구현 및 네이버 G클라우드 도입 엑셈 “빅데이터 플랫폼 구축 및 고도화 사업 기회 지속 참여하며 공공 최신 AI 도입 시장 공략할 것” IT 성능 관리 전문 기업 엑셈(대표 조종암·고평석, 205100)은 서울시가 발주한 ‘지속가능한 스마트 빅데이터 서비스 플랫폼(3단계) 구축’ 사업을 컨소시엄 형태로 수주했다고 28일 밝혔다. 2단계 사업 주관사기이도 했던 엑셈은 금번 사업에서 대형언어모델(LLM) 기반 생성형 AI를 적용함에 따라, 대시민 서비스 기회와 생성형 AI 활용 시장 공략을 성공적.. 2023. 12. 28.
엑셈 "대기업·공공기관서 외산 빅데이터 플랫폼 윈백" 엑셈 "대기업·공공기관서 외산 빅데이터 플랫폼 윈백" 박용우 부장·최기용 과장 인터뷰..."가성비와 기술 지원 우리가 더 우수 고객사 호응" "시험테스트(PoC) 반응이 매우 좋습니다. 외산 솔루션을 사용하던 대기업 두 곳이 비용과 기술지원 문제로 외산 대신 우리 제품을 사용하는 등 올해 대기업 등에서 윈백 사례를 만들었습니다." IT 성능관리 전문기업 엑셈(대표 고평석)에서 빅데이터기술연구 팀장을 맡고 있는 박용우 부장과 최기용 과장은 7일 지디넷코리아와 인터뷰에서 자사의 빅데이터 저장 관리 플랫폼 'EBIGS(이빅스)'의 성과에 대해 이 같이 밝혔다. 엑셈이 지난해 4월 개발해 내놓은 'EBIGS(이빅스)'는 하둡 에코시스템 설치와 모니터링, 운영 관리를 지원하는 빅데이터 저장 관리 플랫폼이다. 엑셈.. 2023. 12. 11.
엑셈, 3분기 연결 누적 매출 324억 원 달성…역대 최대 엑셈, 3분기 연결 누적 매출 324억 원 달성…역대 최대 IT 통합 성능 관리 전문 기업 엑셈(205100, 대표 조종암, 고평석)이 14일 올해 3분기 실적을 공시했다. 엑셈에 따르면 연결 기준 올해 3분기까지의 누적 매출액은 324억 원으로 전년 동기 대비 8.3% 증가하며 3분기 누적 기준 역대 최대치를 기록했다. 이와 함께 영업손실 4억 원, 당기순이익은 전년 동기 대비 38.8% 증가한 70억 원을 기록했다. 엑셈 측은 영업손실의 경우 신규 사업 확장을 위한 인건비 증가가 주요하게 작용했으며, 구 사업장 매각에 따른 매각예정자산처분이익이 1분기와 3분기에 각각 31억 원, 33억 원 발생해 당기순이익이 증가했다고 설명했다. 엑셈은 국내 시장 점유율 1위를 차지하고 있는 DBPM(데이터베이스 성.. 2023. 11. 14.

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