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DB 인사이드 | PWI - LOCKS > Relation-level Lock 📢 PWI(PostgreSQL Wait Interface) - LOCKSPostgreSQL의 Wait Event에 대하여 다루기 전에, 먼저 PostgreSQL에서 사용하는 Lock에 대한 전반적인 내용을 다룰 예정입니다.PostgreSQL은 Relation과 같은 Object를 보호하는 Heavyweight Lock(HWLock), Relation의 구성 요소의 하나인 Row를 다루는 Row-level Lock, 그리고 일반적으로 공유 메모리의 데이터 구조에 접근할 때 사용하는 Lightweight Lock(LWLock) 등 다양한 유형의 Lock을 제공합니다.앞으로 PWI - LOCKS에서는 PostgreSQL에서 사용하는 Lock의 종류와 특징, 동작 방식 등을 알아보고, 사용 예시를 통하여 Lo.. 2024. 6. 11.
DB 인사이드 | PWI - PostgreSQL Wait Interface Elapsed Time = CPU Time + Wait Time + ... Database의 성능을 평가하는 중요한 지표 중 하나인, Elapsed Time은 사용자가 쿼리를 요청하여 결과를 받기까지 소요되는 총시간입니다. CPU Time은 쿼리를 처리하는 데 걸린 실제 시간, Wait Time은 요청된 작업이 비활성 상태로 대기열에서 처리되기를 기다리는 시간을 의미합니다.이 중, Wait Time은 다양한 원인으로 발생하는 Wait Event(대기 현상)로 인해 길어지며, 프로세스가 원하는 작업을 처리하는데 걸리는 시간을 길어지게 합니다. 이러한 Wait Time을 해결하기 위하여 다양한 DBMS에서는 여러 가지 Wait Event를 그들만의 방식으로 카테고리화하여 관리하고 있습니다.우리는 Wait E.. 2024. 5. 27.
DB 인사이드 | PostgreSQL Extension - PG_HINT_PLAN PostgreSQL은 Oracle과는 달리 SQL Hint 기능이 기본으로 제공되지 않기 때문에, 별도의 pg_hint_plan Extension을 설치하여 사용할 수 있습니다. SQL Hint 기능은 SQL문을 실행할 때, Optimizer가 생성한 SQL Plan을 사용자가 원하는 방식으로 변경할 수 있도록 Optimizer에게 알려주는 역할이 됩니다. pg_hint_plan Extension이 설치되어 있지 않으면 SQL문에 Hint를 사용하여도 Hint가 적용되지 않으므로 SQL문장에 Hint를 사용하기 위해서는 반드시 설치되어야 합니다.📢 본 문서에서는 pg_hint_plan Extension 설치 방법과 Hint 사용 방법에 대해 기술합니다.  pg_hint_plan Extension 설치 .. 2024. 4. 18.
DB 인사이드 | PostgreSQL Extension - Introduction 시작하며PostgreSQL은 Oracle, MySQL과 같은 다른 DBMS에 비해 기본적으로 제공하는 내장 함수나 부가적인 기능들이 부족한 편입니다. 이를 보완하기 위해 PostgreSQL에서는 Extension 기능을 제공하고 있습니다. PostgreSQL Extension은 PostgreSQL의 기능을 확장해 주는 역할을 하며 이를 통하여 PostgreSQL Database에서 제공하지 않는 기능을 Plug-in 형태로 연결하여 손쉽게 사용할 수 있습니다.  Extension 구성 요소Extension을 사용하기 위해서는 {PostgreSQL 엔진 경로}/share/extension 디렉토리에 다음과 같이 컨트롤 파일(.control)과 하나 이상의 SQL 스크립트 파일(.sql)이 있어야 합니다.[.. 2024. 4. 18.
DB 인사이드 | PostgreSQL 16 Release - New Feature (3) 이번 문서에서는 PostgreSQL 16 Release New Feature 중 Replication에 대한 내용을 다룹니다. Logical Replication From Standby ServerPostgreSQL 15 버전까지는 Primary Server에서만 Logical Replication의 게시(Publication)을 구성할 수 있었습니다. Replication이 다중으로 구성되어 있다면 그 만큼 Primary Server의 부하도 증가합니다.PostgreSQL 16 버전부터는 Standby Server에서 게시(Publication)을 구성할 수 있습니다. 이 기능을 통해 Primary Server의 Replication 부하를 감소 시킬 수 있습니다.📢 Primary → Physical.. 2023. 12. 27.
DB 인사이드 | PostgreSQL 16 Release - New Feature (2) 이번 문서에서는 앞서 나열된 PostgreSQL 16 Release의 주요 변경내용 중 일부를 테스트한 내용을 기술합니다.  [성능 개선] FULL OUTER JOIN 및 RIGHT OUTER JOIN의 병렬 처리PostgreSQL 16 버전부터 FULL OUTER JOIN 및 RIGHT OUTER JOIN의 병렬 처리를 지원함에 따라 Query Planner가 기존 버전 보다 더 효율적인 실행계획을 수립할 수 있습니다.📢 병렬 처리는 enable_parallel_hash 파라미터로 제어할 수 있습니다. -- PostgreSQL 15 버전EXPLAIN (COSTS OFF)SELECT COUNT(*) FROM repltab a FULL OUTER JOIN repltab b USING (c1); .. 2023. 11. 30.
DB 인사이드 | PostgreSQL 16 Release - New Feature (1) 2023년 9월 14일 PostgreSQL Global Development Group은 최신 버전의 PostgreSQL 16을 출시하였습니다. PostgreSQL 16의 주요 기능은 아래와 같습니다.📢 PostgreSQL 릴리즈 현황은 DB 인사이드 | PostgreSQL Setup - Version & Utility에서 확인할 수 있습니다.  성능개선새로운 Query Planner 최적화로 PostgreSQL 기능의 성능 향상FULL OUTER JOIN 및 RIGHT OUTER JOIN의 병렬 처리 가능집계 함수(ex. string_agg, array_agg) 사용 시 DISTINCT 또는 ORDER BY와 함께 사용할 경우, 쿼리에 대한 더 최적화된 실행 계획 생성enable_presorted_a.. 2023. 11. 30.
DB 인사이드 | PostgreSQL Extension - PG_STAT_MONITOR 시작하며SQL 튜닝보다 중요한 작업은 튜닝대상을 식별하는 일이라고 생각합니다.DBMS별로 제공되는 정보의 한계를 명확히 알아야 하며, 여기저기 산재해 있는 정보들을 조합하여 온전한 결론에 도달해야 하기 때문입니다. 자칫 부정확한 판단으로 애꿎은 SQL을 선택했다면, 이는 안 하느니만 못한 결과를 초래할 수도 있으므로, 그 중요성은 이루 다 말할 수 없습니다.PostgreSQL에서는 튜닝대상 선정을 위해 PG_STAT_STATEMENTS라는 Extension을 많이 사용합니다. 해당 Extension은 매우 범용적이지만 제공되는 정보에는 다소 아쉬운 부분들이 존재합니다.본 문서에서는 PG_STAT_STATEMENTS를 확장한 Percona의 PG_STAT_MONITOR Extension에 대해 알아보고, .. 2023. 9. 21.
DB 인사이드 | PostgreSQL HOT - 3. Fillfactor와 HOT Update 시작하며본 문서에서는 HOT Update와 Single-page Vacuuming의 효과를 확인하기 위한 테스트를 진행합니다.테스트 결과를 통해 Fillfactor 설정에 따라 어떤 차이가 있는지 확인해 보겠습니다.📢 HOT Update, Single-page Vacuuming, Fillfactor에 대한 개념은 해당 시리즈의 1. Page와 관리 글에 설명되어 있으니 참고하시기 바랍니다. TEST 환경 구성설정1만 건의 데이터를 가지고 있는 테이블 생성 (autovacuum_enabled=false)100만 건의 Row Update 수행수행 완료 후, 결과 확인Fillfactor값을 100→75→50→30으로 변경하며 동일 과정 반복 참고 Script 1) 테스트 데이터 생성## TEST Table .. 2023. 8. 31.

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