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엑셈 인사이트 | 에너지 산업의 핵심 AMI 데이터와 엑셈 빅데이터 기술의 만남 빅데이터가 금융, 통신/미디어, 제조, 유통 등 다양한 분야에서 새로운 비즈니스 모델을 창출하고, 생산성을 향상하기 위한 IT 기술로 활용되는 ‘데이터 경제’는 이미 우리 곁에 가깝게 와 있는 듯하다. 이와 더불어 코로나19가 촉발한 디지털 기술들의 발전, ‘한국판 뉴딜’ 정책과 기후 위기에 따른 에너지 전환 정책 강화 기조에 따라, 에너지 산업에서도 빅데이터를 활용한 플랫폼, 서비스 개발 계획들이 쏟아지며 본격화되고 있다. 이 중 에너지 빅데이터 사업의 핵심이 될 AMI 데이터 관점에서 엑셈의 전문성을 다뤄보고자 한다. 에너지 빅데이터 사업의 핵심이 될 AMI 데이터 ‘AMI(Advanced Metering Infrastructure)’란 지능형 계량 인프라로, 가정 또는 사업장에 설치된 스마트 계량기.. 2020. 11. 11.
엑셈 인사이트 | IT 운영 관리의 미래, XAIOps 신종 코로나바이러스 위기 속에서, 4차 산업혁명 시대를 이끄는 핵심 기술 중 하나인 인공지능이 전 산업 영역에서 폭넓게 활용되면서, AIOps(Artificial Intelligence for IT Operation) 대한 관심도 함께 높아지고 있다. AIOps 기술은 모든 종류의 운영 업무에 적용할 수 있으며, 운영 문제를 해결하면서 학습도 하는 지능화된 자동화를 제공한다. AIOps 툴로 할 수 있는 일은 하루가 다르게 늘어나고 있으며, 운영 툴의 새로운 기준이 되고 있다. 시장의 많은 제품이 실제로는 기존의 기술을 활용하여 새로이 만든 것이다. 싸이옵스도 2006년부터 현재까지 국내 DBPM 시장점유율 1위를 유지하고 있는 ‘맥스게이지(MaxGauge)’와 원 포인트 모니터링에 머물렀던 한국 APM.. 2020. 10. 14.
엑셈 인사이트 | 어려운 하이브리드 클라우드 전환, ‘CloudMOA’가 정답 지난 8월 말, 아마존의 창업자이자 CEO인 제프 베조스의 순자산이 2000억 달러(약 237조 원)를 돌파했다는 소식이 전해졌다. 코로나19로 외출을 기피하는 소비자들의 온라인 쇼핑 선호와 더불어, 재택근무의 확산 속에 아마존웹서비스(AWS)가 두 자릿수의 성장세를 보이고 있기 때문이었다. 포브스에서 발표한 2020년 미국 억만장자 400명 중 톱 10 멤버에 클라우드 사업을 영위하고 있는 아마존, 마이크로소프트, 오라클, 구글의 주요 인사가 6명이었던 것을 함께 생각해보면, 클라우드 컴퓨팅의 성장이 글로벌 경제에 무시할 수 없는 영향을 끼치고 있음을 알 수 있다. 코로나19 이후 클라우드 인프라 도입과 클라우드 기반의 서비스, 솔루션 전환은 기업들에게 먼 미래의 일이 아닌 바로 지금 준비해야 하는 당.. 2020. 9. 10.
엑기스 | XAIOps 톺아보기 2 - 엑셈의 기술력이 집대성된 솔루션 지난 ‘XAIOps 톺아보기 1’에 이어, 이번 시간에는 본격적으로 XAIOps(싸이옵스)에 대해서 알아보겠습니다. XAIOps AI기반 IT 운영 지능화 솔루션 XAIOps(싸이옵스)는 시스템 부하와 장애의 빠르고 정확한 예측, 부하의 패턴 분석과 비정상 탐지를 통한 종합적인 근본 원인 분석, 지능적 미래 장애 예측을 통한 선제적 대응, 예측된 비정상 및 장애에 대한 지능적인 스마트 알람 등으로 신속하고 능동적인 문제 해결을 가능하게 한다. 그 뿐만 아니라 XAIOps는 실시간 매트릭 데이터를 기반으로 분석하기 때문에 ‘장애 발생 후 수 분 이내 근본 원인 도출’이 가능한 강력한 성능을 보유하고 있다. 운영에 문제가 되는 장애들을 해결하는 데 통상 짧으면 수십 분, 치명적인 경우 2~3시간이 소요되는 .. 2020. 8. 10.
엑셈 인사이트 | APM의 글로벌 스탠다드 충족하는 InterMax의 저력 지난 4월, 세계적인 IT 시장조사 전문기관인 가트너(Gartner)에서 ‘Critical Capabilities for Application Performance Monitoring(APM이 갖추어야 할 필수적 역량)’이라는 제목의 흥미로운 보고서를 발간했다. 이 보고서는 벤더 자체의 전반적인 장단점보다는 주요 기능 차원에 관한 APM 소프트웨어 제품의 경쟁력을 중점적으로 연구한 것이다. 시장을 정의하고 이러한 APM 소프트웨어 제품을 제공하는 벤더의 지리적 포커스, 비전, 마케팅 및 기업의 실행 가능성 등 광범위한 요인을 강조하는 ‘애플리케이션 성능 모니터링을 위한 매직 쿼드런트’를 보완하는 자료다. APM의 3가지 핵심 기능 요건과 6가지 필수적 역량, 그리고 인터맥스(InterMax) 이번 보고서.. 2020. 8. 10.
엑기스 | XAIOps 톺아보기 1 : 원천 데이터 수집의 근간 엑셈의 AI(인공지능) 기반 IT 운영 지능화 솔루션 XAIOps(싸이옵스)에 로그프레소의 빅데이터 플랫폼인 ‘로그프레소 엔터프라이즈’를 탑재했습니다. 이를 통해 이상 징후와 장애의 사전 인지 능력과 사후 분석 능력을 동시에 제공할 수 있는 완성도 높은 기술 기반을 마련했는데요. 이번 시간에는 XAIOps가 내부적으로 어떤 데이터 수집 엔진을 적용했는지 알아보겠습니다. 실시간 빅데이터 기술 실시간 빅데이터 기술은 배치처리의 대상이 되는 이력 데이터(Historical Data)는 물론 실시간 스트리밍 데이터(Real-time Streaming Data) 처리 기술이 포함되어 있는데, 이번에 XAIOps에서 채택한 실시간 빅데이터 기술은 하나의 엔진에서 이 두 가지 형태의 데이터 처리가 가능하다. 배치처리.. 2020. 7. 2.
엑셈 인사이트 | RDBMS에 이어 NoSQL DB 모니터링도 '맥스게이지' 전 세계 데이터베이스 시장이 빠르게 변화하고 있다. 대다수의 기업들이 오라클과 같은 관계형 데이터베이스(Relational Database Management System, RDBMS) 위주로 기업 시스템을 운영·관리해왔던 과거와 달리, IoT/스마트팩토리/빅데이터/AI(인공지능)/클라우드 전환 등의 혁신적인 디지털 트랜스포메이션이 이루어지는 현대에는 기업들이 폭증하는 데이터의 빠른 처리뿐 아니라, 데이터의 성향과 목적에 따라 다양한 형식의 데이터베이스를 활용하기 시작했다. 이에 따라, 최근 몇 년 사이 대규모의 데이터를 유연하게 처리할 수 있는 비관계형 데이터베이스(Non-Relational Database Management System, NoSQL DBMS)가 급격하게 성장하며 시장의 화두가 되었다.. 2020. 7. 2.
엑기스 | SQL Server) 분할된 테이블에서 효율적으로 통계 관리하기 테이블은 MSSQL에서 가장 최소단위의 데이터 집합 단위입니다.데이터의 양이 많을수록 테이블을 읽고 쓰고 수정하는 데 필요한 비용이 늘어나는데, 이를 개선하기 위한 기능으로 분할된(Partitioned) 테이블이 존재하고, 이 기능은 관리 효율성과 성능 면에서 다음과 같은 이점이 있습니다. 1. 데이터 하위 집합을 빠르고 효율적으로 전송하거나 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 컬렉션의 무결성을 유지할 수 있습니다.2. 하나 이상의 파티션에서 유지 관리 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 전체 테이블 대신 이 데이터 하위 집합만 대상으로 하기 때문에 작업이 더 효율적입니다.3. 자주 실행하는 쿼리 유형과 사용 중인 하드웨어 구성에 따라 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다.4. 전체 테이블이 아니라 파티.. 2020. 6. 8.
엑셈 인사이트 | 기업의 운명을 좌우할 'AIOps' 최근 코로나19 팬데믹이 가져다 준 엄격한 비대면 트랜드와 재택근무 등의 기업 운영 방식의 변화는 디지털 전환(Digital Transformation)을 앞당기는 트리거로 작용하고 있으며, 특히 기업들은 포스트 코로나 시대를 맞이하여 IT 운영의 연속성과 생산성을 유지하기 위한 대응책 마련에 서두르고 있다. 이를 증명하듯 IT 운영에 AI(인공지능)을 적용해 IT 인프라를 지능적으로 관리하는 솔루션 AIOps(AI옵스)가 '차세대' IT 운영 솔루션으로 각광을 받고 있다. 또한 다수의 기업에서 IT 운영에 대한 AI 자동화 요구가 전례없는 속도로 증가하고 있다. 이와 더불어 많은 IT 전문가들 사이에 포스트 코로나 시대는 AI옵스의 활용 능력 여하에 따라 기업의 운명이 결정될 것이라는 의견이 확대되고 .. 2020. 6. 8.

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